本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 预先检查时间序列数据的端点请求和响应
<a name="clarify-processing-job-data-format-time-series-precheck"></a>

建议您将模型部署到 A SageMaker I 实时推理终端节点并向该终端节点发送请求。手动检查请求和响应，确保两者都符合 [时间序列数据的端点请求](clarify-processing-job-data-format-time-series-request-jsonlines.md) 和 [时间序列数据的端点响应](clarify-processing-job-data-format-time-series-response-json.md) 部分的要求。如果您的模型容器支持批量请求，您可以从单个记录请求开始，然后尝试两个或更多记录。

以下命令演示了如何使用 AWS CLI请求响应。已预先安装在 Studio 和 SageMaker 笔记本实例中。 AWS CLI 要安装 AWS CLI，请按照[安装指南](https://aws.amazon.com//cli/)进行操作。

```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
  --endpoint-name $ENDPOINT_NAME \
  --content-type $CONTENT_TYPE \
  --accept $ACCEPT_TYPE \
  --body $REQUEST_DATA \
  $CLI_BINARY_FORMAT \
  /dev/stderr 1>/dev/null
```

参数已定义，如下所示：
+ \$1ENDPOINT NAME：端点名称。
+ \$1CONTENT\$1TYPE：请求的 MIME 类型（模型容器输入）。
+ \$1ACCEPT\$1TYPE：响应（模型容器输出）的 MIME 类型。
+ \$1REQUEST\$1DATA：请求的有效载荷字符串。
+ \$1CLI\$1BINARY\$1FORMAT：命令行界面 (CLI) 参数的格式。对于 AWS CLI v1，此参数应保留为空。对于 v2，此参数应设置为 `--cli-binary-format raw-in-base64-out`。

**注意**  
AWS CLI 默认情况下，v2 将二进制参数作为 base64 编码的字符串传递。以下往返终端节点的请求和响应示例使用 AWS CLI v1。

------
#### [ Example 1 ]

在以下代码示例中，请求由单个记录组成。

```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
  --endpoint-name test-endpoint-json \
  --content-type application/json \
  --accept application/json \
  --body '{"target": [1, 2, 3, 4, 5],
    "start": "2024-01-01 01:00:00"}' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```

以下代码片段展示了相应的响应输出。

```
{'predictions': {'mean': [1, 2, 3, 4, 5]}
```

------
#### [ Example 2 ]

在下面的代码示例中，请求包含两条记录。

```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
  --endpoint-name test-endpoint-json-2 \
  --content-type application/json \
  --accept application/json \
  --body $'{"instances": [{"target":[1, 2, 3],
    "start":"2024-01-01 01:00:00",
    "dynamic_feat":[[1, 2, 3, 4, 5],
        [1, 2, 3, 4, 5]]}], {"target":[1, 2, 3],
    "start":"2024-01-02 01:00:00",
    "dynamic_feat":[[1, 2, 3, 4, 5],
        [1, 2, 3, 4, 5]]}]}' \
dev/stderr 1>/dev/null
```

响应输出如下：

```
{'predictions': [{'mean': [1, 2, 3, 4, 5]}, {'mean': [1, 2, 3, 4, 5]}]}
```

------