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# 预先检查表格数据的端点请求和响应
<a name="clarify-processing-job-data-format-tabular-precheck"></a>

我们建议您将模型部署到 A SageMaker I 实时推理终端节点，然后向该终端节点发送请求。手动检查请求和响应，确保两者都符合[表格数据的端点请求](clarify-processing-job-data-format-tabular-request.md)部分和[表格数据的端点响应](clarify-processing-job-data-format-tabular-response.md)部分的要求。如果您的模型容器支持批处理请求，则可以从单个记录请求开始，然后尝试两条或更多记录。

以下命令显示如何使用 AWS CLI请求响应。已预先安装在 SageMaker Studio 和 SageMaker 笔记本实例中。 AWS CLI 要安装 AWS CLI，请按照本[安装指南](https://aws.amazon.com/cli/)进行操作。

```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
  --endpoint-name $ENDPOINT_NAME \
  --content-type $CONTENT_TYPE \
  --accept $ACCEPT_TYPE \
  --body $REQUEST_DATA \
  $CLI_BINARY_FORMAT \
  /dev/stderr 1>/dev/null
```

参数已定义，如下所示。
+ `$ENDPOINT NAME`：端点名称。
+ `$CONTENT_TYPE` - 请求的 MIME 类型（模型容器输入）。
+ `$ACCEPT_TYPE`：响应（模型容器输出）的 MIME 类型。
+ `$REQUEST_DATA`：请求的有效载荷字符串。
+ `$CLI_BINARY_FORMAT` - 命令行界面 (CLI) 参数的格式。对于 AWS CLI v1，此参数应保留为空。对于 v2，此参数应设置为 `--cli-binary-format raw-in-base64-out`。

**注意**  
AWS CLI [默认情况下，v2 将二进制参数作为 base64 编码的字符串传递。](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cliv2-migration.html#cliv2-migration-binaryparam)