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# 使用 Chainer 和 Amazon A SageMaker I 的资源
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您可以使用自定义 Chainer 代码使用 SageMaker AI 来训练和部署模型。 SageMaker AI Python SDK Chainer 估算器和模型以及 SageMaker AI 开源 Chainer 容器使编写 Chainer 脚本并在人工智能中运行它变得更加容易。 SageMaker 以下部分提供了参考资料，你可以用来学习如何将 Chainer 与 SageMaker AI 配合使用。

## 您需要做什么？
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我想在 SageMaker AI 中训练一个自定义 Chainer 模型。  
有关 Jupyter 笔记本的示例，请参阅 Amazon A SageMaker I [示例存储库中的 Chainer 示例笔记本](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/mxnet_mnist)。 GitHub  
有关文档，请参阅[使用 Chainer 训练模型](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#train-a-model-with-chainer)。

我有一个用 SageMaker 人工智能训练的 Chainer 模型，我想将其部署到托管端点。  
有关更多信息，请参阅[部署 Chainer 模型](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#deploy-chainer-models)。

我有一个在 SageMaker AI 之外训练的 Chainer 模型，我想将其部署到 A SageMaker I 端点  
有关更多信息，请参阅[从模型数据部署端点](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#deploy-endpoints-from-model-data)。

我想查看 [Amaz SageMaker on Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) Chainer 类的 API 文档。  
有关更多信息，请参阅 [Chainer 类](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/sagemaker.chainer.html)。

我想查找有关 SageMaker AI Chainer 容器的信息。  
有关更多信息，请参阅 [SageMaker AI Chainer 容器 GitHub 存储库](https://github.com/aws/sagemaker-chainer-container)。

 有关支持的 Chainer 版本的信息，以及有关编写 Chainer 训练脚本以及在 SageMaker AI 中使用 Chainer 估算器和模型的一般信息，请参阅在 Python SDK 中使用 [Chainer](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html)。 SageMaker