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# 亚马逊 SageMaker Canvas
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Amazon SageMaker Canvas 使您无需编写任何代码即可使用机器学习生成预测。以下是一些可以使用 C SageMaker anvas 的用例：
+ 预测客户流失情况
+ 高效规划库存
+ 优化价格和收入
+ 提高准时交付率
+ 根据自定义类别对文本或图像进行分类
+ 识别图像中的对象和文本
+ 从文档中提取信息

使用 Canvas，您可以与流行的大型语言模型 (LLMs) 聊天、访问 Ready-to-use模型或构建基于您的数据训练的自定义模型。

Canvas 聊天是一项利用开源和 Amazon LLMs 来帮助您提高工作效率的功能。您可以提示模型在生成内容、对文档进行汇总或分类以及回答问题等任务方面获得帮助。要了解更多信息，请参阅[C SageMaker anvas 中的生成式 AI 基础模型](canvas-fm-chat.md)。

Canvas 中的[Ready-to-use 模型](canvas-ready-to-use-models.md)可以从您的数据中提取针对各种用例的见解。[你不必构建模型就能使用 Ready-to-use模型，因为它们由亚马逊人工智能服务提供支持，包括亚马逊 [Rekognition、Amazon Textract 和](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/what-is.html) Amazon C [ompre](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/what-is.html) hend。](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html)您只需要导入数据并开始使用解决方案来生成预测即可。

如果您想要一个根据您的使用案例定制并使用您的数据进行训练的模型，则可以[构建模型](canvas-custom-models.md)。您可通过执行以下操作获得根据您的数据定制的预测结果：

1. 从一个或多个数据源导入数据。

1. 构建预测模型。

1. 评估模型的性能。

1. 使用模型生成预测。

Canvas 支持以下类型的自定义模型：
+ 数值预测（也称为*回归*）
+ 2 类和 3 类以上的分类预测（也称为*二元分类*和*多元分类*）
+ 时间序列预测
+ 单标签图像预测（也称为*图像分类*）
+ 多元文本预测（也称为*多元文本分类*）

要了解有关定价的更多信息，请参阅 [SageMaker Canvas 定价页面](https://aws.amazon.com/sagemaker/canvas/pricing/)。您也可以查看 [C SageMaker anvas 中的账单和费用](canvas-manage-cost.md)，了解更多信息。

SageMaker Canvas 目前在以下地区上市：
+ 美国东部（俄亥俄州）
+ 美国东部（弗吉尼亚州北部）
+ 美国西部（北加利福尼亚）
+ 美国西部（俄勒冈州）
+ 亚太地区（孟买）
+ 亚太地区（首尔）
+ 亚太地区（新加坡）
+ 亚太地区（悉尼）
+ 亚太地区（东京）
+ 加拿大（中部）
+ 欧洲地区（法兰克福）
+ 欧洲地区（爱尔兰）
+ 欧洲地区（伦敦）
+ 欧洲地区（巴黎）
+ 欧洲地区（斯德哥尔摩）
+ 南美洲（圣保罗）

**Topics**
+ [你是第一次使用 C SageMaker anvas 吗？](#canvas-first-time-user)
+ [开始使用 Amazon C SageMaker anvas](canvas-getting-started.md)
+ [教程：在 Can SageMaker vas 中构建 end-to-end机器学习工作流程](canvas-end-to-end-machine-learning-workflow.md)
+ [Amazon SageMaker Canvas 设置和权限管理（适用于 IT 管理员）](canvas-setting-up.md)
+ [生成式人工智能协助，通过使用 Amazon Q 开发者版解决 Canvas 中的 ML 问题](canvas-q.md)
+ [导入数据](canvas-importing-data.md)
+ [数据准备](canvas-data-prep.md)
+ [C SageMaker anvas 中的生成式 AI 基础模型](canvas-fm-chat.md)
+ [Ready-to-use 模型](canvas-ready-to-use-models.md)
+ [自定义模型](canvas-custom-models.md)
+ [注销 Amazon SageMaker Canvas](canvas-log-out.md)
+ [限制和问题排查](canvas-limits.md)
+ [C SageMaker anvas 中的账单和费用](canvas-manage-cost.md)

## 你是第一次使用 C SageMaker anvas 吗？
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如果您是首次使用 SageMaker Canvas，我们建议您先阅读以下章节：
+ 对于 IT 管理员 – [Amazon SageMaker Canvas 设置和权限管理（适用于 IT 管理员）](canvas-setting-up.md)
+ 对于分析师和个人用户 – [开始使用 Amazon C SageMaker anvas](canvas-getting-started.md)
+ 端到端工作流程示例：[教程：在 Can SageMaker vas 中构建 end-to-end机器学习工作流程](canvas-end-to-end-machine-learning-workflow.md)