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# Amazon SageMaker Canvas 设置和权限管理（适用于 IT 管理员）
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以下页面介绍了 IT 管理员如何配置 Amazon SageMaker Canvas 并向其组织内的用户授予权限。您将学习如何设置存储配置、管理数据加密 VPCs、控制对特定功能（例如生成式 AI 基础模型）的访问权限、如何与 Amazon Redshift 等其他 AWS 服务集成等。通过执行这些步骤，您可以根据组织的特定要求为用户量身定制 C SageMaker anvas。

您也可以使用为用户设置 SageMaker Canvas AWS CloudFormation。有关更多信息，请参阅AWS《*AWS CloudFormation 用户指南》*中的[:: SageMaker AI:: App](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-sagemaker-app.html)。

**Topics**
+ [授予用户上传本地文件的权限](canvas-set-up-local-upload.md)
+ [为用户设置 SageMaker 画布](setting-up-canvas-sso.md)
+ [配置 Amazon S3 存储](canvas-storage-configuration.md)
+ [授予跨账户 Amazon S3 存储的权限](canvas-permissions-cross-account.md)
+ [向用户授予在整个 ML 生命周期中使用大数据的权限](canvas-large-data-permissions.md)
+ [使用加密您的 SageMaker 画布数据 AWS KMS](canvas-kms.md)
+ [将 SageMaker Canvas 应用程序数据存储在你自己的 SageMaker AI 空间中](canvas-spaces-setup.md)
+ [授予用户构建自定义图像和文本预测模型的权限](canvas-set-up-cv-nlp.md)
+ [授予用户在 Canvas 中使用 Amazon Bedrock 和生成式人工智能功能的权限](canvas-fine-tuning-permissions.md)
+ [为用户更新 SageMaker 画布](canvas-update.md)
+ [请求提高限额](canvas-requesting-quota-increases.md)
+ [授予用户导入 Amazon Redshift 数据的权限](canvas-redshift-permissions.md)
+ [向您的用户授予向 Quick 发送预测的权限](canvas-quicksight-permissions.md)
+ [应用程序管理](canvas-manage-apps.md)
+ [在没有互联网访问权限的 VPC 中配置 Amazon SageMaker Canvas](canvas-vpc.md)
+ [使用设置与数据源的连接 OAuth](canvas-setting-up-oauth.md)