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# 在 SageMaker AI 模型注册表中注册模型版本
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使用 SageMaker Canvas，您可以构建模型的多个迭代或版本，以便随着时间的推移对其进行改进。如果您获得了更好的训练数据，或者您想尝试提高模型的准确性，您可能想要构建模型的新版本。有关向模型添加版本的更多信息，请参阅[更新模型](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-update-model.html)。

在你[建立了一个你有信心的模型](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-build-model.html)之后，你可能需要评估其性能，让组织中的数据科学家或 MLOps 工程师对其进行审查，然后再将其用于生产。为此，您可以将您的模型版本注册到 “[SageMaker 模型注册表](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-registry.html)”。 SageMaker 模型注册表是一个存储库，数据科学家或工程师可以使用该存储库对机器学习 (ML) 模型进行编目并管理模型版本及其相关元数据，例如训练指标。他们还可以管理和记录模型的审批状态。

将模型版本注册到模型注册表后，数据科学家或您的 MLOps 团队可以通过 [SageMaker Studio Classic 访问 SageMaker 模型注册表，Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio.html) 是一个基于 Web 的集成开发环境 (IDE)，用于处理机器学习模型。 SageMaker 在 Studio Classic 的 SageMaker 模型注册表界面中，数据科学家或 MLOps 团队可以评估您的模型并更新其批准状态。如果模型的性能不符合他们的要求，则数据科学家或 MLOps 团队可以将状态更新为`Rejected`。如果模型的性能确实符合他们的要求，则数据科学家或 MLOps 团队可以将状态更新为`Approved`。然后，他们可以[将您的模型部署到端点](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/deploy-model.html#deploy-model-prereqs)或使用 CI/CD 管道[自动部署模型](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/building-automating-managing-and-scaling-ml-workflows-using-amazon-sagemaker-pipelines/)。您可以使用 SageMaker AI 模型注册表功能将 Canvas 中构建的模型与组织中的 MLOps流程无缝集成。

下图总结了将在 Canvas 中内置的模型版本注册到 SageMaker 模型注册表以集成到 MLOps 工作流程中的示例。

![\[注册在 Canvas 中内置的模型版本以集成到 MLOps 工作流程中的步骤。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-model-registration-diagram.jpg)


您可以将表格、图像和文本模型版本注册到 “ SageMaker 模型注册表”。这包括时间序列预测模型和 JumpStart 基于[微调的基础模型](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-fm-chat-fine-tune.html)。

**注意**  
目前，您无法在 Canvas 中内置的基于 Amazon Bedrock 的微调基础模型注册到 SageMaker 模型注册表。

以下各节介绍如何从 Canvas 将模型版本注册到 “ SageMaker 模型注册表”。

## 权限管理
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默认情况下，您有权将模型版本注册到 “ SageMaker 模型注册表”。 SageMaker AI 通过策略为所有新的和现有的 Canvas 用户配置文件授予这些权限，该[AmazonSageMakerCanvasFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonSageMakerCanvasFullAccess.html)策略附加到托管 Canvas 应用程序的 A SageMaker I 域的 AWS IAM 执行角色。

如果您的 Canvas 管理员正在设置新的域名或用户配置文件，则在设置域名并按照[入门指南中的先决条件说明进行操作时， SageMaker AI 会通过 ML Ops 权限配置选项开](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites)**启模型注册权限**，该选项默认处于启用状态。

Canvas 管理员还可以在用户配置文件级别管理模型注册权限。例如，如果管理员希望向某些用户配置文件授予模型注册权限，但删除其他用户配置文件的权限，他们可以编辑特定用户的权限。以下过程说明如何关闭特定用户配置文件的模型注册权限：

1. 打开 SageMaker AI 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**管理员配置**。

1. 在**管理员配置**下，选择**域**。

1. 从域列表中，选择用户配置文件的域。

1. 在**域详细信息**页面上，选择要编辑其权限的**用户配置文件**。

1. 在**用户详细信息**页面上，选择**编辑**。

1. 在左侧导航窗格中，选择 **Canvas 设置**。

1. 在 **ML Ops 权限配置**部分，关闭**启用模型注册表注册权限**开关。

1. 选择**提交**以保存对域设置的更改。

用户配置文件不应再拥有模型注册权限。

## 将模型版本注册到 A SageMaker I 模型注册表
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SageMaker Model Registry 会跟踪您为解决模型*组中的特定问题而构建的所有模型*版本。当您构建 SageMaker Canvas 模型并将其注册到 SageMaker 模型注册表时，它会作为新的模型版本添加到模型组中。例如，如果您构建并注册了模型的四个版本，则在 Model Registry 界面中工作的数据科学家或 MLOps 团队可以在一个位置查看模型组并查看模型的所有四个版本。 SageMaker 

将 Canvas 模型注册到 SageMaker 模型注册表时，将自动创建一个模型组，并以您的 Canvas 模型命名。或者，您可以将其重命名为自己选择的名称，或者使用模型注册表中的现有 SageMaker 模型组。有关创建模型组的更多信息，请参阅[创建模型组](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-registry-model-group.html)。

**注意**  
目前，您只能在同一个账户中将在 Canvas 中构建的 SageMaker 模型注册到模型注册中心。

要从 Canvas 应用程序将 SageMaker 模型版本注册到模型注册表，请按以下步骤操作：

1. 打开 SageMaker 画布应用程序。

1. 在左侧导航窗格中，选择**我的模型**。

1. 在**我的模型**页面上，选择您的模型。您可以**按问题类型进行筛选**，以便更轻松地找到您的模型。

1. 选择模型后，将打开**版本**页面，其中列出了您的模型的所有版本。您可以打开**显示高级指标**开关来查看高级指标（如**召回率**和**精度**），以比较您的模型版本并确定要注册哪个版本。

1. 在模型版本列表中，对于要注册的版本，选择**更多选项**图标 (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))。或者，您可以双击需要注册的版本，然后在版本详细信息页面上，选择**更多选项**图标 (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png))。

1. 在下拉列表中，选择**添加到模型注册表**。此时将打开**添加到模型注册表**对话框。

1. 在**添加到模型注册表**对话框中，执行以下操作：

   1. （可选）在 **SageMaker Studio Classic 模型组****部分的模型组名称**字段中，输入要向其注册版本的模型组的名称。您可以为 SageMaker AI 为您创建的新模型组指定名称，也可以指定现有模型组。如果不指定此字段，Canvas 会将您的版本注册到与模型同名的默认模型组中。

   1. 选择**添加**。

现在，您的模型版本应该已注册到模型注册表中的 SageMaker 模型组。在模型注册表中将模型版本注册到 SageMaker 模型组时，Canvas模型的所有后续版本都将注册到同一个模型组（如果您选择注册它们）。如果您将版本注册到其他模型组，则需要前往 SageMaker 模型注册表并[删除该模型组](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-registry-delete-model-group.html)。然后，您可以将模型版本重新注册到新的模型组中。

要查看模型的状态，可以返回 Canvas 应用程序中模型的**版本**页面。此页面显示每个版本的**模型注册表**状态。如果状态为`Registered`，则表示模型已成功注册。

如果要查看已注册模型版本的详细信息，对于**模型注册表**状态，可以将鼠标悬停在**已注册**字段上以查看**模型注册表详细信息**弹出框。这些详细信息包含更多信息，例如：
+ **模型包组名称**是您的版本在 “模型注册表” 中注册到的 SageMaker 模型组。
+ **审批状态**可以是`Pending Approval`、`Approved`或`Rejected`。如果 Studio Classic 用户在 SageMaker 模型注册表中批准或拒绝您的版本，则当您刷新页面时，模型版本页面上的此状态会更新。

以下屏幕截图显示了**模型注册表详细信息**框，以及该特定模型版本的`Approved`的**审批状态**。

![\[Canvas 应用程序中 SageMaker 模型注册表详细信息框的屏幕截图。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/approved-mr.png)