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# 对图像数据进行预测
以下过程介绍如何对图像数据集进行单一预测和批量预测。每个 Ready-to-use 模型都支持您的数据集的**单一预测****和批量预测**。**单一预测**是指您只需进行一次预测。例如，您有一张图像要从中提取文本，或者有一段文本要检测其主要语言。**批量预测**是指您想对整个数据集进行预测。例如，您可能有一个包含客户评论的 CSV 文件，您想分析其中的客户情绪，或者您可能有想要在其中检测对象的图像文件。
您可以将这些过程用于以下 Ready-to-use 模型类型：物体检测图像和图像中的文本检测。
## 单一预测
要对接受图像数据的 Ready-to-use 模型进行单一预测，请执行以下操作：
1. 在 Canvas 应用程序的左侧导航窗格中，选择**Ready-to-use模型**。
1. 在**Ready-to-use 模型**页面上，为您的用例选择 Ready-to-use 模型。对于图像数据，应该是以下模型之一：**图像中的对象检测**或**图像中的文本检测**。
1. 在所选 Ready-to-use 模型的**运行预测**页面上，选择**单一预测**。
1. 选择**上传图像**。
1. 系统会提示您选择要从本地计算机上传的图像。从本地文件中选择图像，然后生成预测结果。
在右侧窗格的**预测结果**中，除了检测到的每个对象或文本的**置信度**分数外，您还会收到对图像的分析。例如，如果您选择图像中的对象检测，则会收到图像中对象的列表，以及模型对每个对象都被准确检测到的确定程度的置信度分数，例如 93%。
以下屏幕截图显示了使用图像中的对象检测解决方案进行单一预测的结果，其中模型以 100% 的置信度预测出钟楼和公交车等对象。
## 批量预测
要对接受图像数据的 Ready-to-use 模型进行批量预测，请执行以下操作：
1. 在 Canvas 应用程序的左侧导航窗格中，选择**Ready-to-use模型**。
1. 在**Ready-to-use 模型**页面上，为您的用例选择 Ready-to-use 模型。对于图像数据，应该是以下模型之一：**图像中的对象检测**或**图像中的文本检测**。
1. 在所选 Ready-to-use 模型的 “**运行预测**” 页面上，选择 **Batch 预测**。
1. 如果您已经导入了数据集，请选定**选择数据集**。如果未导入，请选择**导入新数据集**，然后将引导您完成导入数据工作流。
1. 从可用数据集列表中，选择您的数据集并选择**生成预测**以获取预测。
预测作业运行完毕后，在**运行预测**页面上，您会看到**预测**下列出了输出数据集。此数据集包含您的结果，如果您选择**更多选项**图标 ()，则可以选择**查看预测结果**来预览输出数据。然后，您可以选择**下载预测**并将结果下载为 CSV 或 ZIP 文件。