AutoGluon-Tabular

AutoGluon-Tabular 是一种流行的开源 AutoML 框架，用于在未经处理的表格数据集上训练高度准确的机器学习模型。与主要侧重于模型和超参数选择的现有 AutoML 框架不同，AutoGluon-Tabular 的成功之处在于组合模型并将其堆叠成多个层。本页面包含有关 Amazon EC2 实例推荐功能和 AutoGluon-Tabular 笔记本示例的信息。

适用于 AutoGluon-Tabular 算法的 Amazon EC2 实例推荐

SageMaker AI AutoGluon-Tabular 支持单实例 CPU 训练和单实例 GPU 训练。尽管每实例成本较高，但 GPU 训练的速度更快，因此更经济高效。要利用 GPU 训练，请将实例类型指定为 GPU 实例之一（例如 P3）。SageMaker AI AutoGluon-Tabular 目前不支持多 GPU 训练。

AutoGluon-Tabular 示例笔记本

下表概述了解决 Amazon SageMaker AI AutoGluon-Tabular 算法的不同使用案例的各种示例笔记本。

有关如何创建和访问可用于在 SageMaker AI 中运行示例的 Jupyter Notebook 实例的说明，请参阅 Amazon SageMaker Notebook 实例。创建笔记本实例并将其打开后，选择 SageMaker AI 示例选项卡以查看所有 SageMaker AI 示例的列表。要打开笔记本，请选择其使用选项卡，然后选择创建副本。