本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 标记集合
<a name="tag-collections"></a>

您可以使用标签识别、整理、搜索和筛选 Amazon Rekognition 集合。每个标签都是由用户定义的键和值组成的标签。

您还可以使用 Identity and Access Management (IAM) 使用标签控制集合的访问权限。有关更多信息，请参阅[使用 AWS 资源标签控制对资源的访问权限](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_tags.html)。

**Topics**
+ [向新集合添加标签](#add-tag-new-collection)
+ [向现有集合添加标签](#add-tag-existing-collection)
+ [列出集合中的标签](#list-tags-collection)
+ [从集合中删除标签](#delete-tag-collection)

## 向新集合添加标签
<a name="add-tag-new-collection"></a>

您可以使用 `CreateCollection` 操作在创建集合时向其添加标签。请在 `Tags` 数组输入参数中指定一个或多个标签。

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#### [ AWS CLI ]

 将`profile_name`的值替换为您的开发人员资料的名称。

```
aws rekognition create-collection --collection-id "collection-name" --tags "{"key1":"value1","key2":"value2"}" --profile profile-name 
```

对于 Windows 设备：

```
aws rekognition create-collection --collection-id "collection-name" --tags "{\"key1\":\"value1\",\"key2\":\"value2\"}" --profile profile-name
```

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#### [ Python ]

 将创建 Rekognition 会话的行中的`profile_name`值替换为您的开发人员资料的名称。

```
import boto3

def create_collection(collection_id):
    client = boto3.client('rekognition')

    # Create a collection
    print('Creating collection:' + collection_id)
    response = client.create_collection(CollectionId=collection_id)
    print('Collection ARN: ' + response['CollectionArn'])
    print('Status code: ' + str(response['StatusCode']))
    print('Done...')

def main():
    collection_id = 'NewCollectionName'
    create_collection(collection_id)

if __name__ == "__main__":
    main()
```

------

## 向现有集合添加标签
<a name="add-tag-existing-collection"></a>

要将一个或多个标签添加到现有集合，请使用 `TagResource` 操作。指定集合的 Amazon 资源名称（ARN）（`ResourceArn`）和要添加的标签（`Tags`）。以下示例说明了如何添加两个标签。

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#### [ AWS CLI ]

 将`profile_name`的值替换为您的开发人员资料的名称。

```
aws rekognition tag-resource --resource-arn collection-arn --tags "{"key1":"value1","key2":"value2"}" --profile profile-name 
```

 对于 Windows 设备：

```
aws rekognition tag-resource --resource-arn collection-arn --tags "{\"key1\":\"value1\",\"key2\":\"value2\"}" --profile profile-name
```

------
#### [ Python ]

 将创建 Rekognition 会话的行中的`profile_name`值替换为您的开发人员资料的名称。

```
# Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
# PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)

import boto3

def create_tag(collection_id):
    session = boto3.Session(profile_name='default')
    client = session.client('rekognition')
    response = client.tag_resource(ResourceArn=collection_id,
                                   Tags={
                                       "KeyName": "ValueName"
                                   })
    print(response)
    if "'HTTPStatusCode': 200" in str(response):
        print("Success!!")

def main():
    collection_arn = "collection-arn"
    create_tag(collection_arn)

if __name__ == "__main__":
    main()
```

------

**注意**  
如果您不知道该集合的 Amazon 资源名称，则可以使用 `DescribeCollection` 操作。

## 列出集合中的标签
<a name="list-tags-collection"></a>

要列出附加到集合的标签，请使用 `ListTagsForResource` 操作并指定该集合的 ARN（`ResourceArn`）。该操作的响应是附加到指定集合的标签键和值的映射图。

------
#### [ AWS CLI ]

 将`profile_name`的值替换为您的开发人员资料的名称。

```
aws rekognition list-tags-for-resource --resource-arn resource-arn --profile profile-name
```

------
#### [ Python ]

 将创建 Rekognition 会话的行中的`profile_name`值替换为您的开发人员资料的名称。

```
import boto3

def list_tags():
    client = boto3.client('rekognition')
    response = client.list_tags_for_resource(ResourceArn="arn:aws:rekognition:region-name:5498347593847598:collection/NewCollectionName")
    print(response)

def main():
    list_tags()

if __name__ == "__main__":
    main()
```

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输出将显示附加到集合的标签列表：

```
                {
    "Tags": {
        "Dept": "Engineering",
        "Name": "Ana Silva Carolina",
        "Role": "Developer"
    }
}
```

## 从集合中删除标签
<a name="delete-tag-collection"></a>

要从集合中删除一个或多个标签，请使用 `UntagResource` 操作。指定模型的 ARN（`ResourceArn`）和要移除的标签键（`Tag-Keys`）。

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#### [ AWS CLI ]

将`profile_name`的值替换为您的开发人员资料的名称。

```
aws rekognition untag-resource --resource-arn resource-arn --profile profile-name --tag-keys "key1" "key2"
```

或者，您可以按以下格式指定标签键：

```
--tag-keys key1,key2
```

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#### [ Python ]

 将创建 Rekognition 会话的行中的`profile_name`值替换为您的开发人员资料的名称。

```
import boto3

def list_tags():
    client = boto3.client('rekognition')
    response = client.untag_resource(ResourceArn="arn:aws:rekognition:region-name:5498347593847598:collection/NewCollectionName", TagKeys=['KeyName'])
    print(response)

def main():
    list_tags()

if __name__ == "__main__":
    main()
```

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