本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 审核内容
<a name="moderation"></a>

您可以使用 Amazon Rekognition 来检测不当、不必要或冒犯性内容。您可以在社交媒体、广播媒体、广告和电子商务环境中使用 Rekognition APIs 审核来创造更安全的用户体验，为广告商提供品牌安全保证，并遵守当地和全球法规。

如今，许多公司完全依靠人工审核员来审查第三方或用户生成的内容，而其他公司则只是对用户投诉做出回应，删除冒犯性或不当图片、广告或视频。但是，仅靠人工审核员自身无法以出色的质量或速度进行扩展以满足这些需求，这会导致用户体验不佳，实现规模化的成本高昂，甚至失去品牌声誉。通过使用 Rekognition 进行图像和视频审核，人工审核员可以审核更少的内容，通常是内容总量的 1-5%，且由机器学习标记完毕。这使其能够集中精力开展更有价值的活动，而且仅花费一小部分现有成本即可实现全面审核。要建立人工工作团队并执行人工审核任务，您可以使用 Amazon Augmented AI，它已与 Rekognition 集成。

您可以使用自定义审核功能提高审核深度学习模型的准确性。自定义审核功能让您可以通过上传图像并对这些图像添加注释来训练自定义审核适配器。然后，可以向[DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html)操作提供经过训练的适配器，以增强其在图像上的性能。请参阅[使用自定义审核提高准确性](moderation-custom-moderation.md)了解更多信息。

**Rekognition 内容审核操作支持的标签**
+ 要下载审核标签列表，请单击[此处](samples/rekognition-moderation-labels.zip)。

**Topics**
+ [使用图像和视频审核 APIs](moderation-api.md)
+ [测试内容审核版本 7 并转换 API 响应](moderation-response-transform.md)
+ [检测不当图像](procedure-moderate-images.md)
+ [检测不当的存储视频](procedure-moderate-videos.md)
+ [使用自定义审核提高准确性](moderation-custom-moderation.md)
+ [使用 Amazon Augmented AI 审核不当内容](a2i-rekognition.md)

下图显示了调用操作的顺序，具体取决于您使用内容审核的图像或视频组件的目标：

![该流程图描述了图像和视频审核的步骤。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/rekognition/latest/dg/images/Moderation workflow.png)