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# 使用管理适配器 AWS CLI 和软件开发工具包
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 Rekognition 可让您使用利用预先训练的计算机视觉模型的多种功能。使用这些模型，您可以执行标签检测和内容审核等任务。您也可以使用适配器自定义这些特定型号。

您可以使用 Rekognition 的项目创建和项目管理 API（如和 [CreateProjectVersion](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateProjectVersion.html)）来创建[CreateProject](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateProject.html)和训练适配器。以下页面介绍如何使用 AWS 控制台、您选择的 AWS SDK 或 CLI 使用 AP AWS I 操作创建、训练和管理适配器。

训练适配器后，可以在使用支持的功能运行推理时使用它。当前，使用内容审核功能时支持适配器。

使用 AWS SDK 训练适配器时，必须以清单文件的形式提供真实情况标签（图像注释）。或者，您可以使用 Rekognition 控制器创建和训练适配器。

**注意**  
 无法复制适配器。只能复制 Rekognition 自定义标签项目版本。

**Topics**
+ [适配器状态](#managing-adapters-project-versions-statuses)
+ [创建项目](managing-adapters-create-project.md)
+ [描述项目](managing-adapters-describe-projects.md)
+ [删除项目](managing-adapters-delete-project.md)
+ [创建项目版本](managing-adapters-create-project-version.md)
+ [描述项目版本](managing-adapters-describe-project.md)
+ [删除项目版本](managing-adapters-delete-project-version.md)

## 适配器状态
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自定义审核适配器（项目版本）可以处于下列状态之一：
+ TRAINING\_IN\_PROGRESS：适配器正在根据您提供作为培训文档的文件进行训练。
+ TRAINING\_COMPLETED：适配器已成功完成训练，您可以随时查看其性能。
+ TRAINING\_FAILED：适配器由于某种原因而未能完成训练，请查看输出清单文件和输出清单摘要，了解有关失败原因的信息。
+ DELETING：正在删除适配器。
+ DEPRECATED：适配器已在旧版本的内容审核基础模型上进行训练。它处于宽限期，将在新的基础模型版本发布后的 60 到 90 天内过期。在宽限期内，您仍然可以使用适配器通过[DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html)或 [StartMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartMediaAnalysisJob.html)API 操作进行推理。有关适配器的到期日期，请参阅自定义审核控制台。
+ 已过期-适配器已在旧版本的内容审核基础模型上进行训练，无法再用于通过 DetectModerationLabels 或 StartMediaAnalysisJob API 操作获取自定义结果。如果在推理请求中指定了过期适配器，则将忽略该适配器，而是从最新版自定义审核基础模型返回响应。