本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # Amazon Rekognition 文档历史记录 下表描述**《Amazon Rekognition 开发人员指南》每次发布时进行的重要修改。要获得本文档的更新通知，您可以订阅 RSS 源。 + **上次文档更新日期：**2023 年 6 月 15 日 | 变更 | 说明 | 日期 | | --- |--- |--- | | [亚马逊 Rekognition 流媒体视频和批量图像分析不再向新客户开放。](#document-history) | 亚马逊 Rekognition 流媒体视频和批量图像分析不再向新客户开放。在过去 12 个月内使用过这些功能的现有账户可以继续正常使用该服务。有关更多信息，请参阅 [Rekognition 功能可用性变更](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/rekognition-availability-changes.html)。 | 2026 年 4 月 30 日 | | [亚马逊 Rekognition 直播视频和批量图像分析可用性变更](#document-history) | 从 2026 年 4 月 30 日起，亚马逊 Rekognition 直播视频和批量图像分析将不再向新客户开放。要在新账户中使用这些功能，请在此日期之前使用这些功能。在过去 12 个月内使用过这些功能的现有账户可以继续正常使用该服务。有关更多信息，请参阅 [Rekognition 功能可用性变更](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/rekognition-availability-changes.html)。 | 2026年3月31日 | | [Amazon Rekognition 现在支持新的审核标签，并提高了图像内容审核的准确性](#document-history) | Amazon Rekognition 的[内容审核](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/moderation.html)功能已得到增强，可提高准确性、检测新标签以及识别动画插图内容的能力。 and/or | 2024 年 2 月 1 日 | | [Amazon Rekognition 现在支持批量图像分析](#document-history) | Amazon Rekognition 现在支持通过在操作中使用清单文件异步处理大量图像。[StartMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartMediaAnalysisJob.html) | 2023 年 10 月 23 日 | | [Amazon Rekognition 现在支持使用适配器进行自定义内容审核](#document-history) | 现在，Amazon Rekognition 通过使用可扩展现有 Rekognition 深度学习模型功能 DetectModerationLabels 的适配器，支持提高 API 的准确性。 | 2023 年 10 月 12 日 | | [Rekognition 现在支持带有集合的用户向量](#document-history) | Rekognition 人脸集合现在支持创建用户向量。用户向量汇总了同一用户的多个人脸向量，能更可靠地描绘用户，从而提高准确性。 | 2023 年 6 月 12 日 | | [以下托管策略中添加了涉及管理用户的操作：[AmazonRekognitionReadOnlyAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionReadOnlyAccess)](#document-history) | Amazon Rekognition 在 `AmazonRekognitionReadOnlyAccess` 托管策略中添加了以下操作：`ListUsers`、`SearchUsers`、`SearchUsersByImage` | 2023 年 6 月 12 日 | | [Amazon Rekognition Image 现在可以推断视线方向](#document-history) | Amazon Rekognition Image 的人脸检测操作已得到改进，该操作现在可以推断出检测到的人脸的视线方向。 | 2023 年 5 月 31 日 | | [Rekognition 内容审核 API 已改进](#document-history) | Rekognition 改进了图像和视频审核的内容审核模型。这一改进显著扩大了对露骨内容、暴力内容和暗示性内容的检测。现在，客户可以更准确地检测露骨和暴力内容，从而改善终端用户体验，保护其品牌身份，并确保所有内容都符合其行业法规和政策。 | 2023 年 5 月 9 日 | | [Amazon Rekognition Image 现在可以检测被遮挡的人脸](#document-history) | Amazon Rekognition Image 现在可以检测被遮挡的人脸。Amazon Rekognition Image 和 API 会返回一个新 FaceOccluded 属性，用于指示 DetectFaces 图像 IndexFaces 中的脸部是部分捕捉到还是由于物体、衣服和身体部位重叠而无法完全看见。 | 2023 年 5 月 5 日 | | [Rekognition 现在可以检测面部活跃度](#document-history) | Amazon Rekognition Video 现在可以用来检测视频中的活跃度，从而验证摄像机前的用户是否真实在场。Face Liveness 探测器还可以检测出现在摄像头前的仿冒攻击或绕过摄像头的攻击。 | 2023 年 4 月 11 日 | | [Amazon Rekognition Video 更新。](#document-history) | Amazon Rekognition Video 现在可以检测更多标签并返回有关图像和标签属性的更多信息。 GetLabelDetection API 现在会返回有关别名和类别的信息。可以使用“纳入”和“排除”筛选选项筛选返回的标签信息。结果可以按时间戳或视频片段进行汇总。 | 2022 年 12 月 7 日 | | [Amazon Rekognition Image 更新。](#document-history) | Amazon Rekognition Image 现在可以检测到更多标签，它现在可以返回有关图像和标签属性的更多信息。 DetectLabels API 现在会返回有关别名、类别和图像属性（如主色）的信息。可以使用“纳入”和“排除”筛选选项筛选返回的标签信息。 | 2022 年 11 月 11 日 | | [针对 ProjectPolicy 和自定义标签模型复制的操作已添加到以下托管策略中：[AmazonRekognitionReadOnlyAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionReadOnlyAccess)](#document-history) | Amazon Rekognition 在 `AmazonRekognitionReadOnlyAccess` 托管策略中添加了以下操作：`ListProjectPolicies` | 2022 年 7 月 21 日 | | [针对 ProjectPolicy 和自定义标签模型复制的操作已添加到以下托管策略中：[AmazonRekognitionFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionFullAccess)，[AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-custom-labels-full-access)](#document-history) | Rekognition 在 `AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess` 和 `AmazonRekognitionFullAccess` 托管策略中添加了以下操作：`CopyProjectVersion`、`PutProjectPolicy`、`ListProjectPolicies`、`DeleteProjectPolicy` | 2022 年 7 月 21 日 | | [Amazon Rekognition Video 现在可以检测流视频中的标签](#document-history) | Amazon Rekognition Video 可以检测流视频中的宠物和包裹等标签。这是使用通过 `CreateStreamProcessor` 操作创建的流处理器上的 `ConnectedHome` 设置完成的。 | 2022 年 4 月 28 日 | | [API 参考已从《Amazon Rekognition 开发人员指南》中移出](#document-history) | Amazon Rekognition API 参考现位于 [Amazon Rekognition API 参考](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/Welcome.html)。 | 2022 年 2 月 24 日 | | [以下托管策略的数据集管理更新：[AWS 托管策略： AmazonRekognitionReadOnlyAccess](security-iam-awsmanpol.md#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionReadOnlyAccess)、[AWS 托管策略： AmazonRekognitionFullAccess](security-iam-awsmanpol.md#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionFullAccess)、[AWS 托管策略： AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess](security-iam-awsmanpol.md#security-iam-awsmanpol-custom-labels-full-access)](#document-history) | Amazon Rekognition 在、和托管`CreateDataset`策略`AmazonRekognitionFullOnlyAccess`中`AmazonRekognitionReadOnlyAccess`添加了以下操作`ListDatasetEntries`：`AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess``ListDatasetLabels`、、、、、、`DescribeDataset` `UpdateDatasetEntries` `DistributeDatasetEntries` DeleteDataset | 2021 年 11 月 1 日 | | [目录中的一个新节点显示了托管在 Amazon Rekognition 上的示例 GitHub](#document-history) | 为了便于访问， AWS 代码示例存储库中更新的代码示例现在显示在 Amazon Rekognition 开发者指南的单独节点中。 | 2021 年 10 月 22 日 | | [Amazon Rekognition 可以检测视频片段中的黑色画面和主要节目内容](#document-history) | Amazon Rekognition 可以使用 `StartSegmentDetection` 和 `GetSegmentDetection` 操作将黑色画面、色条、片头字幕、片尾字幕、演播室徽标和主要节目内容识别为视频中的技术线索。 | 2021 年 6 月 7 日 | | [以下托管策略的数据集管理更新：](#document-history) | 您可以使用 Amazon Rekognition `DetectText` 操作检测图像中的多达 100 个单词。 | 2021 年 5 月 21 日 | | [为[AmazonRekognitionReadOnlyAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionReadOnlyAccess)和添加标签更新 [AmazonRekognitionFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionFullAccess)](#document-history) | Rekognition 在 `AmazonRekognitionFullAccess` 和 `AmazonRekognitionReadOnlyAccess` 策略中添加了新的标记操作。 | 2021 年 4 月 2 日 | | [Amazon Rekognition 现在支持标记](#document-history) | 现在，您可以使用标签来识别、组织、搜索和筛选 Amazon Rekognition 集合、流处理器和自定义标签模型。 | 2021 年 3 月 25 日 | | [Amazon Rekognition 现在可以检测个人防护设备](#document-history) | Amazon Rekognition 现在可以检测图像中人物的手套、口罩和头罩。 | 2020 年 10 月 15 日 | | [Amazon Rekognition 有新的内容审核类别](#document-history) | Amazon Rekognition 内容审核类别现在包括 6 个新类别：毒品、烟草、酒精、赌博、粗鲁手势和仇恨符号。 | 2020 年 10 月 12 日 | | [在本地显示来自 Kinesis Video Streams 的 Amazon Rekognition Video 结果的新教程](#document-history) | 您可以在本地视频源中显示 Kinesis Video Streams 中流视频的 Amazon Rekognition Video 输出。 | 2020 年 7 月 20 日 | | [关于使用 Gstreamer 的全新 Amazon Rekognition 教程](#document-history) | 使用 Gstreamer，您可以通过 Kinesis Video Streams 将来自设备摄像头源的直播视频推送到 Amazon Rekognition Video。 | 2020 年 7 月 17 日 | | [Amazon Rekognition 现在支持存储视频的分段](#document-history) | 通过异步 Amazon Rekognition Video 分段 API，您可以检测存储视频中的黑色画面、色条、片尾字幕和镜头。 | 2020 年 6 月 22 日 | | [Amazon Rekognition 现在支持 Amazon VPC 端点策略](#document-history) | 通过指定策略，可以限制对 Amazon Rekognition Amazon VPC 端点的访问。 | 2020 年 3 月 3 日 | | [Amazon Rekognition 现在支持检测存储视频中的文本](#document-history) | 您可以使用 Amazon Rekognition Video API 异步检测存储视频中的文本。 | 2020 年 2 月 17 日 | | [Amazon Rekognition 现在支持 Augmented AI（预览版）和 Amazon Rekognition Custom Labels](#document-history) | 借助 Amazon Rekognition 自定义标签，您可以通过创建自己的机器学习模型来检测图像中的特殊对象、场景和概念。 DetectModerationLabels 现在支持 Amazon Agumented AI（预览版）。 | 2019 年 12 月 3 日 | | [亚马逊 Rekognition Amazon 现在支持 AWS PrivateLink](#document-history) | 借助 AWS，您可以在 PrivateLink 您的 VPC 和 Amazon Rekognition 之间建立私有连接。 | 2019 年 9 月 12 日 | | [Amazon Rekognition 人脸筛选](#document-history) | Amazon Rekognition 为 API 操作增加了增强的人脸过滤支持， IndexFaces 并为和 API 操作引入了人脸过滤功能 CompareFaces 。 SearchFacesByImage | 2019 年 9 月 12 日 | | [Amazon Rekognition Video 示例已更新](#document-history) | Amazon Rekognition Video 示例代码已更新，用于创建和配置 Amazon SNS 主题和 Amazon SQS 队列。 | 2019 年 9 月 5 日 | | [添加了 Ruby 和 Node.js 示例](#document-history) | Amazon Rekognition Image Node.js Ruby 以及为同步标签和人脸检测添加的示例。 | 2019 年 8 月 19 日 | | [更新了不安全内容检测](#document-history) | Amazon Rekognition 不安全内容检测现在可以检测暴力内容。 | 2019 年 8 月 9 日 | | [GetContentModeration 操作已更新](#document-history) | GetContentModeration 现在返回用于检测不安全内容的审核检测模型的版本。 | 2019 年 2 月 13 日 | | [GetLabelDetection 并更新了 DetectModerationLabels 操作](#document-history) | GetLabelDetection 现在返回常见对象的边界框信息以及检测到的标签的分层分类。现在返回了用于标签检测的模型的版本。 DetectModerationLabels 现在返回用于检测不安全内容的模型的版本。 | 2019 年 1 月 17 日 | | [DetectFaces 并且 IndexFaces 操作已更新](#document-history) | 此版本更新了 DetectFaces 和 IndexFaces 操作。当 “属性” 输入参数设置为 “全部” 时，人脸位置地标包括 5 个新地标：上方JawlineLeft、中间、下巴底部JawlineLeft、中JawlineRight间、上方。JawlineRight | 2018 年 11 月 19 日 | | [DetectLabels 操作已更新](#document-history) | 现在为特定对象返回边界框。分层分类现在可用于标签。现在您可以获取用于检测的检测模型版本。 | 2018 年 11 月 1 日 | | [IndexFaces 操作已更新](#document-history) | 现在， IndexFaces 您可以使用 QualityFilter 输入参数过滤掉检测到的低质量人脸。您还可以使用 MaxFaces 输入参数根据人脸检测的质量和检测到的人脸的大小来减少返回的人脸数量。 | 2018 年 9 月 18 日 | | [DescribeCollection 操作已添加](#document-history) | 现在，您可以通过调用 DescribeCollection 操作来获取有关现有集合的信息。 | 2018 年 8 月 22 日 | | [新的 Python 示例](#document-history) | 在 Amazon Rekognition Video 内容中添加了 Python 示例，并对内容进行了重组。 | 2018 年 6 月 26 日 | | [更新的内容布局](#document-history) | Amazon Rekognition Image 内容经过了重组，并添加了新的 Python 和 C\# 示例。 | 2018 年 5 月 29 日 | | [亚马逊 Rekognition 支持 AWS CloudTrail](#document-history) | Amazon Rekognition 与一项服务 AWS CloudTrail集成，可记录用户、角色或服务在 Amazon Rekognition 中采取的操作。 AWS 有关更多信息，请参阅使用 AW [S 记录亚马逊 Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/logging-using-cloudtrail.html) API 调用。 CloudTrail | 2018 年 4 月 6 日 | | [分析存储视频和流视频。新的目录](#document-history) | 有关分析存储视频的信息，请参阅[使用存储视频](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/video.html)。有关分析流视频的信息，请参阅[使用流视频](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html)。已对 Amazon Rekognition 文档的目录进行重新排列以包含图像和视频操作。 | 2017 年 11 月 29 日 | | [图像文本识别和人脸检测模型](#document-history) | Amazon Rekognition 现在可以检测图像中的文本。有关更多信息，请参阅[检测文本](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/text-detection.html)。Amazon Rekognition 引入了对人脸检测深度学习模型的版本控制。有关更多信息，请参阅[模型版本控制](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/face-detection-model.html)。 | 2017 年 11 月 21 日 | | [名人识别](#document-history) | Amazon Rekognition 现在可以分析图像中是否有名人。有关更多信息，请参阅[识别名人](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/celebrities.html)。 | 2017 年 6 月 8 日 | | [图像监管](#document-history) | Amazon Rekognition 现在可以确定图像是否包含明显或暗示性的成人内容。有关更多信息，请参阅[检测不安全的内容](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/moderation.html)。 | 2017 年 4 月 19 日 | | [检测到的人脸的年龄范围。汇总的 Rekognition 指标窗格](#document-history) | Amazon Rekognition 现在返回由 Rekognition API 检测到的人脸的估计年龄范围（以年为单位）。有关更多信息，请参阅 [AgeRange](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/API_AgeRange.html)。Rekognition 控制台现在有一个指标窗格，显示指定时间段内 Rekognition 的亚马逊 CloudWatch 指标汇总的活动图表。有关更多信息，请参阅[练习 4：查看聚合指标（控制台）](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/aggregated-metrics.html)。 | 2017 年 2 月 9 日 | | [新服务和指南](#document-history) | 这是初始版本的图像分析服务、Amazon Rekognition 和**《Amazon Rekognition 开发人员指南》。 | 2016 年 11 月 30 日 |