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# 练习 2：分析图像中的人脸（控制台）
<a name="detect-faces-console"></a>

此部分说明如何使用 Amazon Rekognition 控制台检测图像中的人脸和分析人脸属性。如果提供的图像包含人脸作为输入，则服务将检测图像中的人脸，分析人脸的人脸属性，然后返回在图像中检测到的人脸和人脸属性的百分比置信度得分。有关更多信息，请参阅 [Amazon Rekognition 的工作原理](how-it-works.md)。

例如，如果您选择以下示例图像作为输入，则 Amazon Rekognition 会将它检测为人脸并返回检测到的人脸和人脸属性的置信度得分。

![\[一位面带微笑的女人戴着墨镜开着一辆老式的黄色汽车，前方道路开阔。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/rekognition/latest/dg/images/sample-detect-faces.png)


下面显示的是示例响应。

![\[一位面带微笑的年轻女子戴着墨镜，看上去很开心，显示标签置信度值。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/rekognition/latest/dg/images/detect-faces-confidence-score.png)


如果输入图像中有多个人脸，则 Rekognition 将检测图像中的最多 100 个人脸。检测到的每个人脸用一个方块标记。当您单击人脸上用方块标记的区域时，Rekognition 会在**人脸 \$1 置信度**窗格中显示检测到的人脸及其属性的置信度得分。

## 分析您提供的图像中的人脸
<a name="detect-faces-own-image"></a>

您可以上传自己的图像或在 Amazon Rekognition 控制台中提供图像的 URL。

**注意**  
图像的大小必须小于 5MB，并且格式必须为 JPEG 或 PNG。

**分析您提供的图像中的人脸**

1. 打开亚马逊 Rekognition 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)。

1. 选择**面部分析**。

1. 请执行以下操作之一：
   + 上传图像 – 选择**上传**，转到图像的存储位置，然后选择图像。
   + 使用 URL – 在文本框中键入 URL，然后选择**前往**。

1. 在**人脸 \$1 置信度**窗格中查看检测到的人脸及其人脸属性的置信度得分。

1. 如果图像中有多个人脸，请选择其中一个人脸以查看其属性和分数。