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# 管理 Amazon Rekognition Custom Labels 资源
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本节概述了训练和管理模型时使用的 Amazon Rekognition Custom Labels 资源。还包括使用 AWS SDK 训练和使用模型的概述信息。

 Amazon Rekognition Custom Labels 依靠三种不同的资源来检测您的自定义标签：项目、数据集和模型。
+ 项目：用于将数据集、模型版本和模型评测等其他资源组合在一起。
+ 数据集：定义用于训练和测试模型的图像和相关元数据。您可以使用 SageMaker AI 格式的清单文件或复制现有的 Amazon Rekognition 自定义标签数据集来创建数据集。
+ 模型：数学模型，实际上通过识别图像中用于训练模型的模式来预测图像中物体、场景和概念的存在。



**Topics**
+ [管理 Amazon Rekognition Custom Labels 项目](managing-project.md)
+ [管理数据集](managing-dataset.md)
+ [管理 Amazon Rekognition Custom Labels 模型](managing-model.md)