本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # Amazon Rekognition Custom Labels 文档历史记录 下表列出了《Amazon Rekognition Custom Labels 开发人员指南》每次发布时进行的重要修改。要获得本文档的更新通知，您可以订阅 RSS 源。 + **最近一次更新文档的日期：**2023 年 4 月 19 日 | 变更 | 说明 | 日期 | | --- |--- |--- | | [添加了模型运行时长主题](#document-history) | 说明如何获取模型的运行时数和使用的推理单元。有关更多信息，请参阅[报告运行时长和使用的推理单元](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/rm-model-usage.html)。 | 2023 年 4 月 19 日 | | [重新组织了数据集内容](#document-history) | 将清单文件创建内容移到了[清单文件](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-create-dataset-ground-truth.html)中。将数据集转换主题移到了[将其他数据集格式转换为清单文件](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-converting-to-sm-format.html)中。 | 2023 年 2 月 20 日 | | [更新了 IAM 指南 AWS WAF](#document-history) | 更新了指南，使其符合 IAM 最佳实践。有关更多信息，请参阅 [IAM 安全最佳实践](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/best-practices.html)。 | 2023 年 2 月 15 日 | | [查看分类模型的混淆矩阵](#document-history) | Amazon Rekognition Custom Labels 控制台不会显示分类模型的混淆矩阵。相反，你可以使用 AWS SDK 来获取并显示混淆矩阵。有关更多信息，请参阅[查看模型的混淆矩阵](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/im-confusion-matrix.html)。 | 2023 年 1 月 4 日 | | [更新了 Lambda 函数示例](#document-history) | Lambda 函数示例现在说明如何分析从本地文件或 Amazon S3 存储桶传递的图像。有关更多信息，请参阅[使用 AWS Lambda 函数分析图像](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/ex-lambda.html)。 | 2022 年 12 月 2 日 | | [Amazon Rekognition Custom Labels 现在可以复制经过训练的模型](#document-history) | 现在，您可以将训练过的模型从一个 AWS 账户复制到同一 AWS 区域内的另一个 AWS 账户。有关更多信息，请参阅[复制 Amazon Rekognition Custom Labels 模型 (SDK)](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-copy-model-overview.html)。 | 2022 年 8 月 16 日 | | [Amazon Rekognition Custom Labels 现在可以自动扩缩推理单元。](#document-history) | 为了帮助应对需求高峰，Amazon Rekognition Custom Labels 现在可以自动扩缩供模型使用的推理单位数量。有关更多信息，请参阅[运行经过训练的 Amazon Rekognition Custom Labels 模型](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/running-model.html)。 | 2022 年 8 月 16 日 | | [通过 CSV 文件创建清单文件](#document-history) | 现在，您可以使用脚本从 CSV 文件中读取图像分类信息，从而简化清单文件的创建。有关更多信息，请参阅[通过 CSV 文件创建清单文件](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/ex-csv-manifest.html)。 | 2022 年 2 月 2 日 | | [Amazon Rekognition Custom Labels 现在可以通过项目管理数据集](#document-history) | 您可以使用项目来管理用于创建模型的训练和测试数据集。有关更多信息，请参阅[了解 Amazon Rekognition Custom Labels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/understanding-custom-labels.html)。 | 2021 年 11 月 1 日 | | [亚马逊 Rekognition 定制标签已与 AWS CloudFormation](#document-history) | 您可以使用 CloudFormation 来配置和配置 Amazon Rekognition 自定义标签项目。有关更多信息，请参阅[使用创建项目 AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/cloudformation.html)。 | 2021 年 10 月 21 日 | | [更新了入门体验](#document-history) | Amazon Rekognition Custom Labels 控制台现在包含教程视频和示例项目。有关更多信息，请参阅 [Amazon Rekognition Custom Labels 入门](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/gs-introduction.html)。 | 2021 年 7 月 22 日 | | [更新了有关阈值和使用指标的信息](#document-history) | 有关使用 `DetectCustomLabels` 的 `MinConfidence` 输入参数设置所需阈值的信息。有关更多信息，请参阅[使用经过训练的模型分析图像](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/detecting-custom-labels.html)。 | 2021 年 6 月 8 日 | | [增加了 AWS KMS key 支持](#document-history) | 现在，您可以使用自己的 KMS 密钥对训练和测试图像进行加密。有关更多信息，请参阅[训练模型](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/training-model.html)。 | 2021 年 5 月 19 日 | | [增加了标记功能](#document-history) | Amazon Rekognition Custom Labels 现在支持标记功能。可以使用标签识别、整理、搜索和筛选 Amazon Rekognition Custom Labels 模型。有关更多信息，请参阅[标记模型](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/tm-tagging-model.html)。 | 2021 年 3 月 25 日 | | [更新了设置主题](#document-history) | 更新了有关如何加密训练文件的设置信息。有关更多信息，请参阅[步骤 5：（可选）加密训练文件](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/su-encrypt-bucket.html)。 | 2021 年 3 月 18 日 | | [添加了数据集复制主题](#document-history) | 有关如何将数据集复制到其他 AWS 区域的信息。有关更多信息，请参阅[将数据集复制到其他 AWS 区域](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/dataset-region-transfer.html)。 | 2021 年 3 月 5 日 | | [添加了 Amazon SageMaker AI GroundTruth 多标签清单转换主题](#document-history) | 有关如何将 Amazon A SageMaker I GroundTruth 多标签格式清单转换为亚马逊 Rekognition 自定义标签格式清单文件的信息。有关更多信息，请参阅[转换多标签 SageMaker AI Ground Truth 清单文件](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-gt-cl-transform.html)。 | 2021 年 2 月 22 日 | | [添加了模型训练调试信息](#document-history) | 现在，您可以使用验证结果清单来获取有关模型训练错误的深入调试信息。有关更多信息，请参阅[调试失败的模型训练](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/tm-debugging.html)。 | 2020 年 10 月 8 日 | | [添加了 COCO 转换信息和示例](#document-history) | 有关如何将 COCO 物体检测格式数据集转换为 Amazon Rekognition Custom Labels 清单文件的信息。有关更多信息，请参阅[转换 COCO 数据集](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-transform-coco.html)。 | 2020 年 9 月 2 日 | | [Amazon Rekognition Custom Labels 现在支持单个物体训练](#document-history) | 要创建查找单个物体位置的 Amazon Rekognition Custom Labels 模型，您现在可以创建只需要一个标签的数据集。有关更多信息，请参阅[绘制边界框](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/md-localize-objects.html)。 | 2020 年 6 月 25 日 | | [添加了项目和模型删除操作](#document-history) | 您现在可以使用控制台和 API 删除 Amazon Rekognition Custom Labels 项目和模型。有关更多信息，请参阅[删除 Amazon Rekognition Custom Labels 模型](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/tm-delete-model.html)和[删除 Amazon Rekognition Custom Labels 项目](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/mp-delete-project.html) | 2020 年 4 月 1 日 | | [添加了 Java 示例](#document-history) | 添加了涵盖项目创建、模型训练、模型运行和图像分析的 Java 示例。 | 2019 年 12 月 13 日 | | [新功能和指南](#document-history) | 这是 Amazon Rekognition Custom Labels 功能和《Amazon Rekognition Custom Labels 开发人员指南》**的首次发布。 | 2019 年 12 月 3 日 |