本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 调试非终止性数据集错误
<a name="debugging-datasets-non-terminal-errors"></a>

以下是在数据集创建或更新过程中可能发生的非终止性错误。这些错误可能会使整个 JSON 行失效或使 JSON 行中的注释失效。如果 JSON 行有错误，则不会将其用于训练。如果 JSON 行中的注释有错误，仍会将该 JSON 行用于训练，但不包括损坏的注释。有关 JSON 行的更多信息，请参阅[创建清单文件](md-create-manifest-file.md)。

可以通过控制台以及通过调用 `ListDatasetEntries` API 来访问非终止性错误。有关更多信息，请参阅 [列出数据集条目 (SDK)](md-listing-dataset-entries-sdk.md)。

训练期间还会返回以下错误。建议您在训练模型之前先修复这些错误。有关更多信息，请参阅[非终止性 JSON 行验证错误](tm-debugging-json-line-errors.md)。
+ [ERROR\$1NO\$1LABEL\$1ATTRIBUTES](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES)
+ [ERROR\$1INVALID\$1LABEL\$1ATTRIBUTE\$1FORMAT](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT)
+ [ERROR\$1INVALID\$1LABEL\$1ATTRIBUTE\$1METADATA\$1FORMAT](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_METADATA_FORMAT)
+ [ERROR\$1NO\$1VALID\$1LABEL\$1ATTRIBUTES](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES)
+ [ERROR\$1INVALID\$1BOUNDING\$1BOX](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX)
+ [ERROR\$1INVALID\$1IMAGE\$1DIMENSION](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION)
+ [ERROR\$1BOUNDING\$1BOX\$1TOO\$1SMALL](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_BOUNDING_BOX_TOO_SMALL)
+ [ERROR\$1NO\$1VALID\$1ANNOTATIONS](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_NO_VALID_ANNOTATIONS)
+ [ERROR\$1MISSING\$1BOUNDING\$1BOX\$1CONFIDENCE](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE)
+ [ERROR\$1MISSING\$1CLASS\$1MAP\$1ID](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_MISSING_CLASS_MAP_ID)
+ [ERROR\$1TOO\$1MANY\$1BOUNDING\$1BOXES](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES)
+ [ERROR\$1UNSUPPORTED\$1USE\$1CASE\$1TYPE](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE)
+ [ERROR\$1INVALID\$1LABEL\$1NAME\$1LENGTH](tm-debugging-json-line-errors.md#tm-error-ERROR_INVALID_LABEL_NAME_LENGTH)

## 访问非终止性错误
<a name="debugging-dataset-access-non-terminal-errors"></a>

可以使用控制台来找出数据集中存在非终止性错误的图像。也可以调用 `ListDatasetEntries` API 来获取错误消息。有关更多信息，请参阅 [列出数据集条目 (SDK)](md-listing-dataset-entries-sdk.md)。

**访问非终止性错误（控制台）**

1. 打开亚马逊 Rekognition 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)。

1. 选择**使用自定义标签**。

1. 选择**开始**。

1. 在左侧导航窗格中，选择**项目**。

1. 在**项目**页面上，选择要使用的项目。此时将显示项目的详细信息页面。

1. 如果要查看训练数据集中的非终止性错误，请选择**训练**选项卡。否则，请选择**测试**选项卡，以查看测试数据集中的非终止性错误。

1. 在数据集库的**标签**部分，选择**错误**。数据集库经过筛选，仅显示有错误的图像。

1. 选择图像下方的**错误**以查看错误代码。按照[非终止性 JSON 行验证错误](tm-debugging-json-line-errors.md)中的说明修复错误。  
![\[错误对话框的“数据集记录错误”下显示“ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE”和“ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES”。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/rekognition/latest/customlabels-dg/images/dataset-non-terminal-error.jpg)