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# 个性化 AI/ML 使用住宿
发布日期：2022年 ** 8月25日 ([图表历史](#perslodge-history)) **
借助这种架构，您可以个性化并改善住宿公司的客户体验。主动识别服务变更和故障，从中恢复过来，并通过访客的首选渠道与他们互动。该解决方案使用[亚马逊个性化](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/)提供定向优惠，使用[亚马逊 Pinpoint ](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/userguide/) 进行多渠道交付，使用[亚马逊 SageMaker AI ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/) 提供自定义人工智能和机器学习 (AI/ML) 模型。
## 个性化 AI/ML 图
以下步骤描述了架构：
1. 在运营数据平台之上构建。使用[亚马逊简单存储服务](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/)作为数据湖的基础。通过[AWS Transfer Family](https://docs.aws.amazon.com/transfer/latest/userguide/)和数据交换从记录系统中提取 AWS 数据。使用[AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/)和[亚马逊 EMR ](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/) 处理数据。
1. 使用 Amazon Pinpoint 通过电子邮件、短信、推送、语音或应用程序内消息等渠道提供运营通信。亚马逊 Pinpoint 会存储所有与配送状态的互动以进行跟踪。考虑客户的渠道偏好。
1. 使用 Amazon Personalize 根据数据湖内容创建细分、目标列表和个性化报价。使用亚马逊 Pinpoint 根据客户偏好提供这些优惠。记录所有优惠和客户互动，以完善未来的建议。
1. 使用主数据管理 (MDM) 集成提高个性化效率。统一各记录系统的访客档案。
1. 为客户终身价值、细分和专业优惠创建新 AI/ML 模型。在数据湖中使用 SageMaker AI 以及原始数据和精选数据。（可选）通过添加销售点 (POS) 和调查系统等域来扩展功能。
## 延伸阅读
有关更多信息，请参阅以下资源：
+ [AWS 架构图标 ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS 建筑中心 ](https://aws.amazon.com/architecture/)
+ [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected)
## 图表历史
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| 变更 | 说明 | 日期 |
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| [初次发布](#perslodge-history) | 参考架构图首次发布。 | 2022 年 8 月 25 日 |
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