从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
# 查看工作组的属性
在 Amazon Redshift Serverless 中，工作组是可供使用的计算资源的集合。当您选择 Amazon Redshift Serverless 时，在 AWS 控制台中，您可以从导航菜单选择**工作组配置**以查看列表。您可以使用**搜索**框以查找符合搜索条件的工作组。每个工作组条目都显示了一些属性：
+ **工作组** - 工作组的名称。您可以选择它来查看和编辑工作组的属性。
+ **状态** - 显示工作组是否可用。
+ **命名空间** - 与工作组关联的命名空间。每个工作组都与一个命名空间相关联。
+ **创建日期** - 创建工作组的日期（UTC）。
+ **标签** – 与工作组关联的标签。
此外，**工作组配置**还有另一个托管式工作组列表，此列表中的工作组是由 AWS Glue 管理的 Amazon Redshift Serverless 工作组。有关托管式工作组的更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》中的 [Managed workgroups](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/iceberg-integration-managed-workgroups.html)。
## 工作组属性
您可以通过在左侧菜单中选择**工作组配置**以列出工作组。然后，您可以从列表中选择工作组。几个面板显示了工作组的属性。您还可以执行操作。**一般信息**显示以下内容：
+ **工作组** - 工作组的名称。
+ **命名空间** - 与工作组关联的命名空间。您可以选择它以查看其属性。工作组与单个命名空间相关联。
+ **创建日期** - 创建工作组的时间。
+ **状态** - 指示工作组资源是否可用。如果可用，您可以使用客户端连接到 Amazon Redshift Serverless 实例，以便查询数据或创建数据库资源，也可以使用查询编辑器 v2 进行连接。
+ **端点** - URL。
+ **JDBC URL** - 用于建立 JDBC 客户端连接的 URL。您可以使用此 URL 连接 Amazon Redshift 的 JDBC 驱动程序。有关更多信息，请参阅[为 Amazon Redshift 配置 JDBC 驱动程序版本 2.x 连接](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/jdbc20-install.html)。
+ **ODBC URL** - 用于建立 ODBC 客户端连接的 URL。它包含数据库和用户 ID 等属性以及它们的值。
+ **工作组版本和补丁版本** – Amazon Redshift Serverless 定期发布新版本和补丁。您可以使用工作组版本号和补丁版本号来跟踪 Amazon Redshift Serverless 工作组的软件更新。有关特定补丁中的更改和功能的更多信息，请参阅 [Amazon Redshift 的集群版本](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/cluster-versions.html)。
+ **工作组 ARN**：工作组的 Amazon 资源名称。
+ **用于自动优化的额外计算资源**：Amazon Redshift 是否正在分配额外的计算资源来执行自动优化，即使在用量大的时段也是如此。有关更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》**中的[分配额外的计算资源来执行自动数据库优化](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_extra-compute-autonomics.html)。
**数据访问**选项卡包含几个面板：
+ **网络和安全** - 您可以查看网络属性，例如**虚拟私有云（VPC）**标识符、**VPC 安全组**列表、**增强型 VPC 路由**、**IP 地址类型**和**可公开访问**设置。如果选择**编辑**，您可以更改这些设置。此外，还可以选择**启用增强型 VPC 路由**，它通过 VPC 在无服务器数据库和数据存储库之间路由网络流量，以增强隐私和安全性。您还可以选择**开启可公有访问**，这使得数据库可以从 VPC 外部公开访问，从而允许实例和设备进行连接。
**IP 地址类型**可以设置为双栈模式，以支持同时使用 IPv4 和 IPv6 访问工作组。有关网络层通信互联网协议（IP，Internet Protocol）的更多信息，请参阅 *Wikipedia*中的 [Internet Protocol](https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_Protocol)。
+ **Redshift 托管式 VPC 端点** - 您可以创建托管式 VPC 端点以从另一个 VPC 访问 Amazon Redshift Serverless。
**限制**选项卡中有用于控制 Amazon Redshift Serverless 的容量和使用限制的设置。它包含以下面板：
+ **以 Redshift 处理单元 (RPU) 表示的基本容量** – 您可以设置用于处理工作负载的计算资源的基本容量。有关更多信息，请参阅 [Amazon Redshift Serverless 的计算容量](serverless-capacity.md)。
+ **使用限制** – 对于在一段时间内，Amazon Redshift Serverless 实例可以使用的最大计算资源，您可以设置四种限制，并选择在达到这些限制时 Amazon Redshift Serverless 执行的操作。例如，您可以为工作组设置两个限制，一个是 500 个 RPU 小时，另一个是 900 个 RPU 小时。您可以让 Amazon Redshift Serverless 在达到 500 个 RPU 小时的第一个限制时向您发送提醒，然后在达到 900 个小时的第二个限制时关闭用户查询。这些限制有助于控制成本并使其更具可预测性。
+ **查询限制** - 您可以对查询设置限制，例如超时设置。这些限制有助于您优化成本和性能。
**选项卡**选项卡有**标签**面板，其中显示您为工作组创建的所有标签。有关标记 资源的更多信息，请参阅 [在 Amazon Redshift Serverless 中为资源添加标签](serverless-tagging-resources.md)
## 托管式工作组属性
也可以在**托管式工作组**列表下选择由 AWS Glue Data Catalog 管理的工作组。
托管式工作组与常规工作组具有不同的属性。有关托管式工作组的更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》中的 [Managed workgroups](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/iceberg-integration-managed-workgroups.html)。
**一般信息**显示以下内容：
+ **工作组** - 托管式工作组的名称。
+ **创建日期** - 创建托管式工作组的日期（UTC）。
+ **目录 ARN** – AWS Glue Data Catalog 中托管式工作组的 Amazon 资源名称（ARN）。
+ **状态** - 指示托管式工作组的计算资源是否可用。如果资源可用，则可以使用与 Apache Iceberg 兼容的 SQL 客户端连接到使用托管式工作组的目录，以便查询数据或创建数据库资源。也可以使用 Amazon Redshift 查询编辑器 V2 连接到目录。
**查询和数据库监控**包含**托管式工作组性能**图，显示一段时间内工作组中所有查询的平均经过时间。
**查询历史记录**选项卡是来自托管式工作组的所有查询的列表。其详细信息包括运行查询的用户、发起查询的客户端引擎以及查询的 ID 和状态等信息。“用户”选项卡是工作组中所有用户的列表。**性能指标**选项卡显示各种指标，例如平均查询时间、已完成的查询数和已使用的存储容量百分比。