从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 使用 Amazon Redshift RSQL 连接
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 Amazon Redshift RSQL 是一个命令行客户端，用于与 Amazon Redshift 集群和数据库进行交互。您可以连接到 Amazon Redshift 集群、描述数据库对象、查询数据以及查看各种输出格式的查询结果。

 Amazon Redshift RSQL 支持 PostgreSQL psql 命令行工具的功能以及特定于 Amazon Redshift 的额外功能。这些功能包括：
+ 您可以使用 AD FS、PingIdentity、Okta、Azure ADm 或其它基于 SAML/JWT 的身份提供者实现单点登录身份验证。您还可以使用基于浏览器的 SAML 身份提供者进行多重身份验证（MFA）。
+ 您可以描述 Amazon Redshift 对象的特性或属性，例如表分发键、表排序键、后期绑定视图（LBV）和实体化视图。您还可以描述 AWS Glue 目录或 Apache Hive Metastore 中外部表的特性或属性、Amazon RDS for PostgreSQL、Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版、RDS for MySQL（预览版）和 Amazon Aurora MySQL 兼容版（预览版）中的外部数据库，以及使用 Amazon Redshift 数据共享共享的表。
+ 您还可以使用增强的控制流命令，例如 `IF`（`\ELSEIF`、`\ELSE,` `\ENDIF`）`\GOTO` 和 `\LABEL`。

 借助 Amazon Redshift RSQL 批处理模式（运行作为输入参数传递的脚本），您可以运行包含 SQL 和复杂业务逻辑的脚本。如果您有现有的自我管理的本地数据仓库，您可以使用 Amazon Redshift RSQL 替换现有的提取、转换、加载（ETL）和自动化脚本，例如 Teradata BTEQ 脚本。使用 RSQL 有助于避免以过程语言手动重新实现脚本。

 Amazon Redshift RSQL 适用于 Linux、Windows 和 macOS X 操作系统。

如需报告 Amazon Redshift RSQL 的问题，请发送邮件至 redshift-rsql-support@amazon.com。

**Topics**
+ [Amazon Redshift RSQL 入门](rsql-query-tool-getting-started.md)
+ [Amazon Redshift RSQL 更改日志](rsql-query-tool-changelog.md)