从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅博客文章
将数据加载到数据库
您可以使用查询编辑器 v2 将数据加载到 Amazon Redshift 集群或工作组的数据库中。本节介绍如何加载示例数据、来自 S3 的数据以及来自本地文件设置和工作流程的数据。
示例数据
查询编辑器 v2 附带可加载到示例数据库和相应 Schema 中的示例数据和笔记本。
要加载示例数据，请选择与要加载的示例数据相关联的
图标。然后，查询编辑器 v2 会将数据加载到数据库 sample_data_dev 的架构中，并创建一个已保存笔记本的文件夹。
提供了以下示例数据集。
- tickit
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Amazon Redshift 文档中的大多数示例使用称为
tickit的示例数据。此数据包含七个表：两个事实表和五个维度。当您加载这些数据时，将使用示例数据更新模式tickit。有关tickit数据的更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》中的示例数据库。 - tpch
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此数据用于决策支持基准。当您加载这些数据时，将使用示例数据更新模式
tpch。有关tpch数据类型的更多信息，请参阅 TPC-H。 - tpcds
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此数据用于决策支持基准。当您加载这些数据时，将使用示例数据更新模式
tpcds。有关tpcds数据的更多信息，请参阅 TPC-DS。
