从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 使用身份提供者插件
<a name="python-connect-identity-provider-plugins"></a>

有关如何使用身份提供者插件的一般信息，请参阅[用于提供 IAM 凭证的选项](options-for-providing-iam-credentials.md)。有关管理 IAM 身份的更多信息，包括 IAM 角色的最佳实践，请参阅 [Amazon Redshift 中的 Identity and Access Management](redshift-iam-authentication-access-control.md)。

## 使用 ADFS 身份提供者插件进行身份验证
<a name="python-connect-identity-provider-active-dir"></a>

以下是使用 Active Directory 联合身份验证服务（ADFS）身份提供者插件对连接到 Amazon Redshift 数据库的用户进行身份验证的示例。

```
>>> con = redshift_connector.connect(
    iam=True,
    database='dev',
    host='my-testing-cluster.abc.us-east-2.redshift.amazonaws.com',
    cluster_identifier='my-testing-cluster',
    credentials_provider='AdfsCredentialsProvider',
    user='brooke@myadfshostname.com',
    password='Hunter2',
    idp_host='myadfshostname.com'
)
```

## 使用 Azure 身份提供者插件进行身份验证
<a name="python-connect-identity-provider-azure"></a>

以下是使用 Azure 身份提供者插件进行身份验证的示例。您可以为 `client_id` 和 `client_secret` 创建值用于 Azure 企业应用程序，如下所示。

```
>>>  con = redshift_connector.connect(
    iam=True,
    database='dev',
    host='my-testing-cluster.abc.us-east-2.redshift.amazonaws.com',
    cluster_identifier='my-testing-cluster',
    credentials_provider='AzureCredentialsProvider',
    user='brooke@myazure.org',
    password='Hunter2',
    idp_tenant='my_idp_tenant',
    client_id='my_client_id',
    client_secret='my_client_secret',
    preferred_role='arn:aws:iam:123:role/DataScientist'
)
```

## 使用 AWS IAM Identity Center 身份提供者插件进行身份验证
<a name="python-connect-identity-provider-aws-idc"></a>

 以下是使用 AWS IAM Identity Center 身份提供者插件进行身份验证的示例。

```
with redshift_connector.connect(
credentials_provider='BrowserIdcAuthPlugin',
host='my-testing-cluster.abc.us-east-2.redshift.amazonaws.com',
database='dev',
idc_region='us-east-1',
issuer_url='https://identitycenter.amazonaws.com/ssoins-790723ebe09c86f9',
idp_response_timeout=60,
listen_port=8100,
idc_client_display_name='Test Display Name',
# port value of 5439 is specified by default
)
```

## 使用 Azure 浏览器身份提供者插件进行身份验证
<a name="python-connect-identity-provider-azure-browser"></a>

以下是使用 Azure 浏览器身份提供者插件对连接到 Amazon Redshift 数据库的用户进行身份验证的示例。

浏览器中会发生多重身份验证，其中登录凭证由用户提供。

```
>>>con = redshift_connector.connect(
    iam=True,
    database='dev',
    host='my-testing-cluster.abc.us-east-2.redshift.amazonaws.com',
    cluster_identifier='my-testing-cluster',
    credentials_provider='BrowserAzureCredentialsProvider',
    idp_tenant='my_idp_tenant',
    client_id='my_client_id',
)
```

## 使用 Okta 身份提供者插件进行身份验证
<a name="python-connect-identity-provider-okta"></a>

以下是使用 Okta 身份提供者插件进行身份验证的示例。你可以通过 Okta 应用程序获取 `idp_host`、`app_id` 和 `app_name` 的值。

```
>>> con = redshift_connector.connect(
    iam=True,
    database='dev',
    host='my-testing-cluster.abc.us-east-2.redshift.amazonaws.com',
    cluster_identifier='my-testing-cluster',
    credentials_provider='OktaCredentialsProvider',
    user='brooke@myazure.org',
    password='hunter2',
    idp_host='my_idp_host',
    app_id='my_first_appetizer',
    app_name='dinner_party'
)
```

## 使用 JumpCloud 和通用 SAML 浏览器身份提供者插件进行身份验证
<a name="python-connect-identity-provider-jumpcloud"></a>

以下是使用 JumpCloud 和通用 SAML 浏览器身份提供者插件进行身份验证的示例。

密码参数是必需的。但是，您不必输入此参数，因为浏览器中会发生多重验证。

```
>>> con = redshift_connector.connect(
    iam=True,
    database='dev',
    host='my-testing-cluster.abc.us-east-2.redshift.amazonaws.com',
    cluster_identifier='my-testing-cluster',
    credentials_provider='BrowserSamlCredentialsProvider',
    user='brooke@myjumpcloud.org',
    password='',
    login_url='https://sso.jumpcloud.com/saml2/plustwo_melody'
)
```