从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 在 Amazon Redshift 中删除在您的账户中创建的数据共享
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您可以使用控制台或通过 SQL 删除在您的账户中创建的数据共享。

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#### [ Console ]

要使用控制台删除在您的账户中创建的数据共享，请先连接到数据库，以查看在您的账户中创建的数据共享的列表。

1. 登录到 AWS 管理控制台并打开 Amazon Redshift 控制台，网址：[https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)。

1. 在导航菜单上，选择**集群**，然后选择您的集群。此时会显示集群详细信息页面。

1. 选择**数据共享**。此时将会显示数据共享列表。

1. 在**在我的账户中创建的数据共享**部分中，选择**连接到数据库**。

1. 选择要删除的一个或多个数据共享，然后选择**删除**。此时会显示“删除数据共享”页面。

   删除与 Lake Formation 共享的数据共享不会自动删除 Lake Formation 中的相关权限。要删除权限，请前往 Lake Formation 控制台。

1. 键入 **Delete** 以确认删除指定的数据共享。

1. 选择 **Delete**。

删除数据共享后，数据共享使用者将失去对数据共享的访问权限。

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#### [ SQL ]

您可以使用 SQL 随时通过 [DROP DATASHARE](r_DROP_DATASHARE.md) 删除数据共享对象。集群超级用户和数据共享拥有者可以删除数据共享。

以下示例将删除名为 `salesshare` 的数据共享。

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DROP DATASHARE salesshare;
```

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