从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 数据处理选项
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本主题介绍如何配置 Redshift Spectrum 采用何种方式来处理意外格式的数据。

您可以在创建外部表时设置表参数，以定制需在外部表中查询的数据。否则，可能会发生扫描错误。有关更多信息，请参阅[CREATE EXTERNAL TABLE](r_CREATE_EXTERNAL_TABLE.md)中的 TABLE PROPERTIES。有关示例，请参阅 [数据处理示例](r_CREATE_EXTERNAL_TABLE_examples.md#r_CREATE_EXTERNAL_TABLE_examples-data-handling)。有关错误的列表，请参阅[SVL\$1SPECTRUM\$1SCAN\$1ERROR](r_SVL_SPECTRUM_SCAN_ERROR.md)。

创建外部表时，可以设置以下 TABLE PROPERTIES，以便为外部表中查询的数据指定输入处理。
+ 使用 `column_count_mismatch_handling`，以便确定文件包含的行值是否小于或大于外部表定义中指定的列数。
+ `invalid_char_handling`使用 ，以便为包含 VARCHAR、CHAR 和字符串数据的列中的无效字符指定输入处理。当您为 `invalid_char_handling` 指定 REPLACE 时，您可以指定要使用的替换字符。
+ `numeric_overflow_handling`使用 ，以便为包含整数和十进制数据的列指定转换溢出处理。
+ `surplus_bytes_handling` 为包含 VARBYTE 数据的列中的超额字节指定输入处理。
+ `surplus_char_handling`使用 ，以便为包含 VARCHAR、CHAR 和字符串数据的列中的多余字符指定输入处理。

您可以设置配置选项来取消超过最大错误数的查询。有关更多信息，请参阅 [spectrum\$1query\$1maxerror](r_spectrum_query_maxerror.md)。