

 从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# LOWER\$1ATTRIBUTE\$1NAMES 函数
<a name="r_lower_attribute_names"></a>

使用与 [LOWER 函数](r_LOWER.md)相同的大小写转换例程，将 SUPER 值中的所有适用属性名称转换为小写。LOWER\$1ATTRIBUTE\$1NAMES 支持 UTF-8 多字节字符，每个字符最多可以有 4 个字节。

 要将 SUPER 属性名称转换为大写，请使用 [UPPER\$1ATTRIBUTE\$1NAMES 函数](r_upper_attribute_names.md)。

## 语法
<a name="r_lower_attribute_names-synopsis"></a>

```
LOWER_ATTRIBUTE_NAMES( super_expression )
```

## 参数
<a name="r_lower_attribute_names-arguments"></a>

*super\$1expression*  
SUPER 表达式。

## 返回类型
<a name="r_lower_attribute_names-return-type"></a>

`SUPER`

## 使用说明
<a name="r_lower_attribute_names-usage-notes"></a>

在 Amazon Redshift 中，列标识符传统上不区分大小写且转换为小写。如果您从区分大小写的数据格式（例如 JSON）中提取数据，则数据可能包含大小写混合的属性名称。

考虑以下示例。

```
CREATE TABLE t1 (s) AS SELECT JSON_PARSE('{"AttributeName": "Value"}');


SELECT s.AttributeName FROM t1;  

attributename
-------------
NULL


SELECT s."AttributeName" FROM t1;

attributename
-------------
NULL
```

Amazon Redshift 对这两个查询都返回 NULL。要查询 `AttributeName`，请使用 LOWER\$1ATTRIBUTE\$1NAMES 将数据的属性名称转换为小写。考虑以下示例。

```
CREATE TABLE t2 (s) AS SELECT LOWER_ATTRIBUTE_NAMES(s) FROM t1;


SELECT s.attributename FROM t2;

attributename
-------------
"Value"


SELECT s.AttributeName FROM t2; 

attributename
-------------
"Value"


SELECT s."attributename" FROM t2;

attributename
-------------
"Value"


SELECT s."AttributeName" FROM t2;

attributename
-------------
"Value"
```

用于处理大小写混合的对象属性名称的一个相关选项是 `enable_case_sensitive_super_attribute` 配置选项，它让 Amazon Redshift 可以识别 SUPER 属性名称中的大小写。这可能是使用 LOWER\$1ATTRIBUTE\$1NAMES 的替代解决方案。有关 `enable_case_sensitive_super_attribute` 的更多信息，请转至 [enable\$1case\$1sensitive\$1super\$1attribute](r_enable_case_sensitive_super_attribute.md)。

## 示例
<a name="r_lower_attribute_names_examples"></a>

**将 SUPER 属性名称转换为小写**  
以下示例使用 LOWER\$1ATTRIBUTE\$1NAMES 来转换表中所有 SUPER 值的属性名称。

```
-- Create a table and insert several SUPER values.
CREATE TABLE t (i INT, s SUPER);

INSERT INTO t VALUES
  (1, NULL), 
  (2, 'A'::SUPER),
  (3, JSON_PARSE('{"AttributeName": "B"}')),
  (4, JSON_PARSE(
     '[{"Subobject": {"C": "C"},
        "Subarray": [{"D": "D"}, "E"]
      }]'));

-- Convert all attribute names to lowercase.
UPDATE t SET s = LOWER_ATTRIBUTE_NAMES(s);

SELECT i, s FROM t ORDER BY i;

 i |                        s
---+--------------------------------------------------
 1 | NULL
 2 | "A"
 3 | {"attributename":"B"}
 4 | [{"subobject":{"c":"C"},"subarray":[{"d":"D"}, "E"]}]
```

观察 LOWER\$1ATTRIBUTE\$1NAMES 的工作原理。
+  NULL 值和标量 SUPER 值（例如 `"A"`）保持不变。
+  在 SUPER 对象中，所有属性名称都更改为小写，但诸如 `"B"` 之类的属性值保持不变。
+  LOWER\$1ATTRIBUTE\$1NAMES 以递归方式应用于嵌套在 SUPER 数组或其它对象内的任何 SUPER 对象。

**在具有重复属性名称的 SUPER 对象上使用 LOWER\$1ATTRIBUTE\$1NAMES**  
如果 SUPER 对象包含的属性的名称仅在大小写上有所不同，则 LOWER\$1ATTRIBUTE\$1NAMES 将引发错误。考虑以下示例。

```
SELECT LOWER_ATTRIBUTE_NAMES(JSON_PARSE('{"A": "A", "a": "a"}'));      

error:   Invalid input
code:    8001
context: SUPER value has duplicate attributes after case conversion.
```