从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# \$1\$1（串联）运算符
<a name="r_concat_op"></a>

联接位于 `||` 符号的任意一侧的两个表达式并返回联接后的表达式。

与 [CONCAT 函数](r_CONCAT.md)相似。

**注意**  
如果一个表达式为 Null，或两个表达式都为 Null，则联接的结果为 `NULL`。

## 语法
<a name="r_concat_op-synopsis"></a>

```
expression1 || expression2
```

## 参数
<a name="r_concat_op-arguments"></a>

 *expression1*   
`CHAR` 字符串、`VARCHAR` 字符串、二进制表达式或者其计算结果为这些类型之一的表达式。

 *expression2*   
`CHAR` 字符串、`VARCHAR` 字符串、二进制表达式或者其计算结果为这些类型之一的表达式。

## 返回类型
<a name="r_concat_op-return-type"></a>

 字符串的返回类型与输入参数的类型相同。例如，联接两个类型为 `VARCHAR` 的字符串会返回一个类型为 `VARCHAR` 的字符串。

## 示例
<a name="r_concat_op-example"></a>

 以下示例使用 TICKIT 示例数据库中的 USERS 表和 VENUE 表。有关更多信息，请参阅 [示例数据库](c_sampledb.md)。

要联接示例数据库的 USERS 表中的 FIRSTNAME 和 LASTNAME 字段，请使用以下示例。

```
SELECT (firstname || ' ' || lastname) as fullname
FROM users
ORDER BY 1
LIMIT 10;

+-----------------+
|    fullname     |
+-----------------+
| Aaron Banks     |
| Aaron Booth     |
| Aaron Browning  |
| Aaron Burnett   |
| Aaron Casey     |
| Aaron Cash      |
| Aaron Castro    |
| Aaron Dickerson |
| Aaron Dixon     |
| Aaron Dotson    |
+-----------------+
```

 要联接可能包含 null 值的列，请使用 [NVL 和 COALESCE 函数](r_NVL_function.md) 表达式。以下示例使用 NVL 以在遇到 `NULL` 时返回 `0`。

```
SELECT (venuename || ' seats ' || NVL(venueseats, 0)) as seating
FROM venue
WHERE venuestate = 'NV' or venuestate = 'NC'
ORDER BY 1
LIMIT 10;

+-------------------------------------+
|               seating               |
+-------------------------------------+
| Ballys Hotel seats 0                |
| Bank of America Stadium seats 73298 |
| Bellagio Hotel seats 0              |
| Caesars Palace seats 0              |
| Harrahs Hotel seats 0               |
| Hilton Hotel seats 0                |
| Luxor Hotel seats 0                 |
| Mandalay Bay Hotel seats 0          |
| Mirage Hotel seats 0                |
| New York New York seats 0           |
+-------------------------------------+
```