从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 比较条件
<a name="r_comparison_condition"></a>

比较条件阐明两个值之间的逻辑关系。所有比较条件都是具有布尔值返回类型的二进制运算符。Amazon Redshift 支持下表中描述的比较运算符：

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_comparison_condition.html)

## 使用说明
<a name="r_comparison_condition_usage_notes"></a>

= ANY \$1 SOME   
ANY 和 SOME 关键字与 *IN* 条件同义，当比较操作相对于可返回一个或多个值的子查询所返回的至少一个值为 true 时，将返回 true。对于 ANY 和 SOME，Amazon Redshift 仅支持 =（等于）条件。不支持不相等条件。  
不支持 ALL 谓词。

<> ALL  
ALL 关键字与 NOT IN（请参阅 [IN 条件](r_in_condition.md) 条件）同义并在表达式未包含在子查询的结果中时返回 true。对于 ALL，Amazon Redshift 仅支持 <> 或 \$1=（不等于）条件。不支持其他比较条件。

IS TRUE/FALSE/UNKNOWN  
非零值等于 TRUE，0 等于 FALSE，null 等于 UNKNOWN。请参阅[布尔值类型HLLSKETCH 类型](r_Boolean_type.md)数据类型。

## 示例
<a name="r_comparison_condition-examples"></a>

下面是比较条件的一些简单示例：

```
a = 5
a < b
min(x) >= 5
qtysold = any (select qtysold from sales where dateid = 1882
```

以下查询返回 VENUE 表中座位数超过 10000 的场地：

```
select venueid, venuename, venueseats from venue
where venueseats > 10000
order by venueseats desc;

venueid |           venuename            | venueseats
---------+--------------------------------+------------
83 | FedExField                     |      91704
 6 | New York Giants Stadium        |      80242
79 | Arrowhead Stadium              |      79451
78 | INVESCO Field                  |      76125
69 | Dolphin Stadium                |      74916
67 | Ralph Wilson Stadium           |      73967
76 | Jacksonville Municipal Stadium |      73800
89 | Bank of America Stadium        |      73298
72 | Cleveland Browns Stadium       |      73200
86 | Lambeau Field                  |      72922
...
(57 rows)
```

此示例从 USERS 表中选择喜欢摇滚音乐的用户 (USERID)：

```
select userid from users where likerock = 't' order by 1 limit 5;

userid
--------
3
5
6
13
16
(5 rows)
```

此示例从 USERS 表中选择不清楚是否喜欢摇滚音乐的用户 (USERID)：

```
select firstname, lastname, likerock
from users
where likerock is unknown
order by userid limit 10;

firstname | lastname | likerock
----------+----------+----------
Rafael    | Taylor   |
Vladimir  | Humphrey |
Barry     | Roy      |
Tamekah   | Juarez   |
Mufutau   | Watkins  |
Naida     | Calderon |
Anika     | Huff     |
Bruce     | Beck     |
Mallory   | Farrell  |
Scarlett  | Mayer    |
(10 rows
```

## 具有 TIME 列的示例
<a name="r_comparison_condition-examples-time"></a>

下面的示例表 TIME\$1TEST 具有一个列 TIME\$1VAL（类型 TIME），其中插入了三个值。

```
select time_val from time_test;
            
time_val
---------------------
20:00:00
00:00:00.5550
00:58:00
```

以下示例从每个 timetz\$1val 中提取小时数。

```
select time_val from time_test where time_val < '3:00';
   time_val
---------------
 00:00:00.5550
 00:58:00
```

以下示例比较两种时间文本。

```
select time '18:25:33.123456' = time '18:25:33.123456';
 ?column?
----------
 t
```

## 具有 TIMETZ 列的示例
<a name="r_comparison_condition-examples-timetz"></a>

下面的示例表 TIMETZ\$1TEST 具有一个列 TIMETZ\$1VAL（类型 TIMETZ），其中插入了三个值。

```
select timetz_val from timetz_test;
            
timetz_val
------------------
04:00:00+00
00:00:00.5550+00
05:58:00+00
```

下面的示例仅选择小于 `3:00:00 UTC` 的 TIMETZ 值。将值转换为 UTC 后进行比较。

```
select timetz_val from timetz_test where timetz_val < '3:00:00 UTC';
                  
   timetz_val
---------------
 00:00:00.5550+00
```

以下示例比较两种 TIMETZ 文本。比较时忽略时区。

```
select time '18:25:33.123456 PST' < time '19:25:33.123456 EST';
                  
 ?column?
----------
 t
```