从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# ARRAY\$1CONCAT 函数
<a name="r_array_concat"></a>

连接两个数组来创建一个数组，该数组包含第一个数组中的所有元素，然后包含第二个数组中的所有元素。这两个参数必须是有效的 SUPER 数组。

## 语法
<a name="r_array_concat-synopsis"></a>

```
ARRAY_CONCAT( array1, array2 )
```

## 参数
<a name="r_array_concat-argument-arguments"></a>

 *array1*  
指定要连接的两个数组中的第一个数组的值。

 *array2*  
指定要连接的两个数组中的第二个数组的值。

## 返回类型
<a name="r_array_concat-return-type"></a>

ARRAY\$1CONCAT 函数返回一个 SUPER 数据值。

## 示例
<a name="r_array_concat-example"></a>

以下示例显示了相同类型的两个数组的连接以及两个不同类型的数组的连接。

```
-- concatenating two arrays 
SELECT ARRAY_CONCAT(ARRAY(10001,10002),ARRAY(10003,10004));
              array_concat
------------------------------------
 [10001,10002,10003,10004]
(1 row)

-- concatenating two arrays of different types 
SELECT ARRAY_CONCAT(ARRAY(10001,10002),ARRAY('ab','cd'));
          array_concat
------------------------------
 [10001,10002,"ab","cd"]
(1 row)
```

## 另请参阅
<a name="r_array_concat-see-also"></a>
+ [ARRAY\$1UNION 函数](array_union.md)
+ [ARRAY\$1FLATTEN 函数](array_flatten.md)
+ [SPLIT\$1TO\$1ARRAY 函数](split_to_array.md)
+ [ARRAY\$1DISTINCT 函数](array_distinct.md)