从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# MAX 窗口函数
<a name="r_WF_MAX"></a>

 MAX 窗口函数返回最大输入表达式值。MAX 函数使用数值并忽略 NULL 值。

## 语法
<a name="r_WF_MAX-synopsis"></a>

```
MAX ( [ ALL ] expression ) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list frame_clause ]
)
```

## 参数
<a name="r_WF_MAX-arguments"></a>

 *expression*   
对其执行函数的目标列或表达式。

ALL   
利用参数 ALL，该函数可保留表达式中的所有重复值。ALL 是默认值。DISTINCT 不受支持。

OVER   
 一个指定聚合函数的窗口子句的子句。OVER 子句将窗口聚合函数与普通集合聚合函数区分开来。

PARTITION BY *expr\$1list*   
依据一个或多个表达式定义 MAX 函数的窗口。

ORDER BY *order\$1list*   
对每个分区中的行进行排序。如果未指定 PARTITION BY，则 ORDER BY 使用整个表。

 *frame\$1clause*   
如果 ORDER BY 子句用于聚合函数，则需要显式框架子句。框架子句优化函数窗口中的行集，包含或排除已排序结果中的行集。框架子句包括 ROWS 关键字和关联的说明符。请参阅 [窗口函数语法摘要](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis)。

## 数据类型
<a name="r_WF_MAX-data-types"></a>

接受任何数据类型作为输入。返回与 *expression* 相同的数据类型。

## 示例
<a name="r_WF_MAX-examples"></a>

以下示例从数据窗口的开头显示销售 ID、数量和最大数量：

```
select salesid, qty,
max(qty) over (order by salesid rows unbounded preceding) as max
from winsales
order by salesid;

salesid | qty | max
---------+-----+-----
10001 |  10 |  10
10005 |  30 |  30
10006 |  10 |  30
20001 |  20 |  30
20002 |  20 |  30
30001 |  10 |  30
30003 |  15 |  30
30004 |  20 |  30
30007 |  30 |  30
40001 |  40 |  40
40005 |  10 |  40
(11 rows)
```

有关 WINSALES 表的说明，请参阅[窗口函数示例的示例表](c_Window_functions.md#r_Window_function_example)。

以下示例在受限制的框架中显示销售 ID、数量和最大数量：

```
select salesid, qty,
max(qty) over (order by salesid rows between 2 preceding and 1 preceding) as max
from winsales
order by salesid;

salesid | qty | max
---------+-----+-----
10001 |  10 |
10005 |  30 |  10
10006 |  10 |  30
20001 |  20 |  30
20002 |  20 |  20
30001 |  10 |  20
30003 |  15 |  20
30004 |  20 |  15
30007 |  30 |  20
40001 |  40 |  30
40005 |  10 |  40
(11 rows)
```