TRIM 函数 - Amazon Redshift
语法参数返回类型示例

从 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息，请参阅博客文章。

TRIM 函数

通过空白或指定的字符来剪裁字符串。

语法

TRIM( [ BOTH | LEADING | TRAILING ] [trim_chars FROM ] string )

参数

BOTH | LEADING | TRAILING

（可选）指定从何处剪裁字符。使用 BOTH 会删除前导和尾随字符，使用 LEADING 仅删除前导字符，使用 TRAILING 仅删除尾随字符。如果省略此参数，则会同时剪裁前导字符和尾随字符。

trim_chars

（可选）要从字符串剪裁的字符数。如果忽略此参数，则剪裁空白区域。

string

要剪裁的字符串。

返回类型

TRIM 函数返回 VARCHAR 或 CHAR 字符串。如果您将 TRIM 函数与 SQL 命令结合使用，Amazon Redshift 会将结果隐式转换为 VARCHAR。如果您在 SQL 函数的 SELECT 列表中使用 TRIM 函数，Amazon Redshift 不会隐式转换结果，您可能需要执行显式转换以避免数据类型不匹配错误。有关显式转换的信息，请参阅 CAST 函数和 CONVERT 函数 函数。

示例

要从字符串 dog 中剪裁前导和尾随空格，请使用以下示例。

SELECT TRIM('    dog    ');

+-------+
| btrim |
+-------+
| dog   |
+-------+

要从字符串 dog 中剪裁前导和尾随空格，请使用以下示例。

SELECT TRIM(BOTH FROM '    dog    ');

+-------+
| btrim |
+-------+
| dog   |
+-------+

要从字符串 "dog" 中删除前导双引号，请使用以下示例。

SELECT TRIM(LEADING '"' FROM'"dog"');

+-------+
| ltrim |
+-------+
| dog"  |
+-------+

要从字符串 "dog" 中删除尾随双引号，请使用以下示例。

SELECT TRIM(TRAILING '"' FROM'"dog"');

+-------+
| rtrim |
+-------+
| "dog  |
+-------+

当 trim_chars 中的任意字符出现在 string 的开头或结尾时，TRIM 都会予以删除。以下示例在字符“C”、“D”和“G”出现在 VENUENAME（即 VARCHAR 列）的开头或结尾时对其进行剪裁。有关更多信息，请参阅 示例数据库。

SELECT venueid, venuename, TRIM('CDG' FROM venuename)
FROM venue
WHERE venuename LIKE '%Park'
ORDER BY 2
LIMIT 7;

+---------+----------------------------+---------------------------+
| venueid |         venuename          |           btrim           |
+---------+----------------------------+---------------------------+
|     121 | AT&T Park                  | AT&T Park                 |
|     109 | Citizens Bank Park         | itizens Bank Park         |
|     102 | Comerica Park              | omerica Park              |
|       9 | Dick's Sporting Goods Park | ick's Sporting Goods Park |
|      97 | Fenway Park                | Fenway Park               |
|     112 | Great American Ball Park   | reat American Ball Park   |
|     114 | Miller Park                | Miller Park               |
+---------+----------------------------+---------------------------+