从 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息，请参阅博客文章
SVV_TABLES
使用 SVV_TABLES 查看本地和外部目录中的表。
SVV_TABLES 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 系统表和视图中的数据可见性。
表列
| 列名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| table_catalog | text | 表所在目录的名称。 |
| table_schema | text | 表 schema 的名称。 |
| table_name | text | 表的名称。 |
| table_type | text | 表的类型。可能的值包括视图、外部表和基表。 |
| 备注 | text | 备注。 |
