从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVV\$1RLS\$1RELATION
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使用 SVV\$1RLS\$1RELATION 以查看受 RLS 保护的所有关系的列表。

SVV\$1RLS\$1RELATION 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="r_SVV_RLS_RELATION-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_SVV_RLS_RELATION.html)

## 示例查询
<a name="r_SVV_RLS_RELATION-sample-query"></a>

以下示例显示了 SVV\$1RLS\$1RELATION 的结果。

```
ALTER TABLE tickit_category_redshift ROW LEVEL SECURITY ON FOR DATASHARES;       

            
--Inspect RLS state on the relations using SVV_RLS_RELATION.
SELECT datname, relschema, relname, relkind, is_rls_on, is_rls_datashare_on FROM svv_rls_relation ORDER BY relname;

  datname  | relschema |        relname           | relkind | is_rls_on | is_rls_datashare_on | rls_conjunction_type | rls_datashare_conjunction_type
-----------+-----------+--------------------------+---------+-----------+---------------------+----------------------+--------------------------------
 tickit_db |   public  | tickit_category_redshift |  table  |      t    |           t         |          and         |              and
(1 row)
```