从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅博客文章
SVV_EXTERNAL_COLUMNS
使用 SVV_EXTERNAL_COLUMNS 可查看外部表中列的详细信息。对于跨数据库查询，也可以使用 SVV_EXTERNAL_COLUMNS 来查看用户有权访问的未连接数据库上的表中所有列的详细信息。
SVV_EXTERNAL_COLUMNS 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 系统表和视图中的数据可见性。
有关查询系统表和视图时的最佳实践的更多信息，请参阅查询系统表。
注意
使用 SHOW COLUMNS 命令进行列发现。SHOW COLUMNS 可在本地、数据共享和外部目录上下文间一致地发挥作用，并会随着新功能的发布而更新。有关更多信息，请参阅用于发现元数据的最佳实践。
表列
| 列名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| redshift_database_name | text | 本地 Amazon Redshift 数据库的名称。 |
| schemaname | text | 外部表的 Amazon Redshift 外部 schema 的名称。 |
| tablename | text | 外部表的名称。 |
| columnname | text | 列的名称。 |
| external_type | text | 列的数据类型。 |
| columnnum | integer | 外部列编号，从 1 开始。 |
| part_key | integer | 如果列是分区键，则此值为键的顺序。如果列不是分区，则此值为 0。 |
| is_nullable | text | 定义列是否可为 null。某些值为 true、false 或不表示任何信息的 "" 空字符串。 |
