

 从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 数学运算符符号
<a name="r_OPERATOR_SYMBOLS"></a>

 下表列出了支持的数学运算符。

## 支持的运算符
<a name="r_OPERATOR_SYMBOLS-supported-operators"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_OPERATOR_SYMBOLS.html)

## 示例
<a name="r_OPERATOR_SYMBOLS-examples"></a>

以下示例使用 TICKIT 示例数据库。有关更多信息，请参阅 [示例数据库](c_sampledb.md)。

要为给定的交易计算支付的佣金加 2.00 美元手续费，请使用以下示例。

```
SELECT
    commission,
    (commission + 2.00) AS comm
FROM
    sales
WHERE
    salesid = 10000;

+------------+-------+
| commission | comm  |
+------------+-------+
|      28.05 | 30.05 |
+------------+-------+
```

要为给定的交易计算销售价格的 20%，请使用以下示例。

```
SELECT pricepaid, (pricepaid * .20) as twentypct 
FROM sales 
WHERE salesid=10000;

+-----------+-----------+
| pricepaid | twentypct |
+-----------+-----------+
|       187 |      37.4 |
+-----------+-----------+
```

要根据持续增长模式预测票的销售量，请使用以下示例。在此示例中，子查询将返回 2008 年销售的票数。在此后 10 年，该结果将以 5% 的连续增长率呈指数增长。

```
SELECT (SELECT SUM(qtysold) FROM sales, date
WHERE sales.dateid=date.dateid AND year=2008)^((5::float/100)*10) AS qty10years;

+------------------+
|    qty10years    |
+------------------+
| 587.664019657491 |
+------------------+
```

要查找日期 ID 大于或等于 2000 的销售的总支付价格和总佣金，请使用以下示例。然后将总支付价格减去总佣金。

```
SELECT SUM(pricepaid) AS sum_price, dateid,
SUM(commission) AS sum_comm, (SUM(pricepaid) - SUM(commission)) AS value
FROM sales 
WHERE dateid >= 2000
GROUP BY dateid 
ORDER BY dateid 
LIMIT 10;

+-----------+--------+----------+-----------+
| sum_price | dateid | sum_comm |   value   |
+-----------+--------+----------+-----------+
|    305885 |   2000 | 45882.75 | 260002.25 |
|    316037 |   2001 | 47405.55 | 268631.45 |
|    358571 |   2002 | 53785.65 | 304785.35 |
|    366033 |   2003 | 54904.95 | 311128.05 |
|    307592 |   2004 |  46138.8 |  261453.2 |
|    333484 |   2005 |  50022.6 |  283461.4 |
|    317670 |   2006 |  47650.5 |  270019.5 |
|    351031 |   2007 | 52654.65 | 298376.35 |
|    313359 |   2008 | 47003.85 | 266355.15 |
|    323675 |   2009 | 48551.25 | 275123.75 |
+-----------+--------+----------+-----------+
```