从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# HLL\$1COMBINE 函数
<a name="r_HLL_COMBINE"></a>

HLL\$1COMBINE 聚合函数返回一个 HLLSKETCH 数据类型，该数据类型将所有的输入 HLLSKETCH 值合并。

两个或多个 HyperLogLog 草图的组合是一个新的 HLLSKETCH，它封装了有关每个输入草图所表示的不同值的并集的信息。合并草图后，Amazon Redshift 会提取两个或多个数据集的并集的基数。有关如何合并多个草图的更多信息，请参阅[示例：通过合并多个草图返回 HyperLogLog 草图](r_HLL-examples.md#hll-examples-multiple-sketches)。

## 语法
<a name="r_HLL_COMBINE-synopsis"></a>

```
HLL_COMBINE (hllsketch_expression)
```

## 参数
<a name="r_HLL_COMBINE-argument"></a>

 *hllsketch\$1expression*   
计算结果为 HLLSKETCH 类型的任何有效表达式（如列名称）。输入值为 HLLSKETCH 数据类型。

## 返回类型
<a name="r_HLL_COMBINE-return-type"></a>

HLL\$1COMBINE 函数返回一个 HLLSKETCH 类型。

## 示例
<a name="r_HLL_COMBINE-examples"></a>

以下示例返回表 `hll_table` 中的合并 HLLSKETCH 值。

```
CREATE TABLE a_table(an_int INT, b_int INT);
INSERT INTO a_table VALUES (1,1), (2,1), (3,1), (4,1), (1,2), (2,2), (3,2), (4,2), (5,2), (6,2);

CREATE TABLE hll_table (sketch HLLSKETCH);
INSERT INTO hll_table select hll_create_sketch(an_int) from a_table group by b_int;

SELECT hll_combine(sketch) AS sketches FROM hll_table;
sketches
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
{"version":1,"logm":15,"sparse":{"indices":[20812342,20850007,22362299,40314817,42650774,47158030],"values":[1,2,1,3,2,1]}}
(1 row)
```