从 2025 年 11 月 1 日起,Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息,请参阅博客文章
DETACH RLS POLICY
将表上的行级别安全性策略与一个或多个用户或角色分离。
超级用户和具有 sys:secadmin 角色的用户或角色可以分离策略。
语法
DETACH RLS POLICY { policy_name ON [TABLE] table_name [, ...] | database_name.policy_name ON [TABLE] database_name.schema_name.table_name [, ...] } FROM { user_name | ROLE role_name | PUBLIC } [, ...];
参数
- policy_name
-
策略的名称。
- database_name
-
在其中创建策略和关系的数据库的名称。策略和关系必须在同一个数据库中。该数据库可以是连接的数据库,也可以是支持 Amazon Redshift 联合身份验证权限的数据库。
- schema_name
-
关系所属的架构的名称。
- table_name
-
行级安全策略所附加到的关系。
- FROM { user_name | ROLE role_name | PUBLIC} [, ...]
-
指定策略是否与一个或多个指定的用户或角色分离。
有关在 Amazon Redshift 联合身份验证权限目录上使用 DETACH RLS POLICY 的信息,请参阅使用 Amazon Redshift 联合身份验证权限管理访问控制。
使用说明
在使用 DETACH RLS POLICY 语句时,请遵守以下规则:
-
您可以将策略与关系、用户、角色或公共分离。
示例
以下示例将表上的策略与角色分离。
DETACH RLS POLICY policy_concerts ON tickit_category_redshift FROM ROLE analyst, ROLE dbadmin;