从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# CREATE EXTERNAL TABLE
<a name="r_CREATE_EXTERNAL_TABLE"></a>

在指定 schema 中创建一个新外部表。所有外部表必须在外部 schema 中创建。外部 schema 和外部表不支持搜索路径。有关更多信息，请参阅 [CREATE EXTERNAL SCHEMA](r_CREATE_EXTERNAL_SCHEMA.md)。

除了使用 CREATE EXTERNAL TABLE 命令创建的外部表之外，Amazon Redshift 还可引用在 AWS Glue 或 AWS Lake Formation 目录或 Apache Hive 元存储中定义的外部表。使用 [CREATE EXTERNAL SCHEMA](r_CREATE_EXTERNAL_SCHEMA.md) 命令可注册在外部目录中定义的外部数据库并使外部表可在 Amazon Redshift 中使用。如果外部表已存在于 AWS Glue 或 AWS Lake Formation 目录或 Hive 元存储中，您无需使用 CREATE EXTERNAL TABLE 创建该表。要查看外部表，请查询 [SVV\$1EXTERNAL\$1TABLES](r_SVV_EXTERNAL_TABLES.md) 系统视图。

通过运行 CREATE EXTERNAL TABLE AS 命令，可以根据查询中的列定义创建外部表，并将该查询的结果写入 Amazon S3 中。结果采用 Apache Parquet 或分隔的文本格式。如果外部表具有一个或多个分区键，Amazon Redshift 会根据这些分区键对新文件进行分区，并自动将新分区注册到外部目录中。有关 CREATE EXTERNAL TABLE AS 的更多信息，请参阅[使用说明](r_CREATE_EXTERNAL_TABLE_usage.md)。

您可使用用于其他 Amazon Redshift 表的同一 SELECT 语法查询外部表。您还可以使用 INSERT 语法将新文件写入 Amazon S3 上外部表的位置。有关更多信息，请参阅 [INSERT（外部表）](r_INSERT_external_table.md)。

要使用外部表创建视图，请在 [CREATE VIEW](r_CREATE_VIEW.md) 语句中包含 WITH NO SCHEMA BINDING 子句。

您无法在事务 (BEGIN … END) 内运行 CREATE EXTERNAL TABLE。有关事务的更多信息，请参阅 [Amazon Redshift 中的隔离级别](c_serial_isolation.md)。

## 所需的权限
<a name="r_CREATE_EXTERNAL_TABLE-privileges"></a>

要创建外部表，您必须是外部 schema 的所有者或是超级用户。要移交外部 schema 的所有权，请使用 ALTER SCHEMA 更改所有者。对外部表的访问由对外部 schema 的访问权限控制。您无法对外部表的权限执行 [GRANT](r_GRANT.md) 或 [REVOKE](r_REVOKE.md) 操作。但是，您可授予或撤销对外部 schema 的 USAGE 权限。

[使用说明](r_CREATE_EXTERNAL_TABLE_usage.md) 包含有关外部表特定权限的更多信息。

## 语法
<a name="r_CREATE_EXTERNAL_TABLE-synopsis"></a>

```
CREATE EXTERNAL TABLE
external_schema.table_name
(column_name data_type [, …] )
[ PARTITIONED BY (col_name data_type [, … ] )]
[ { ROW FORMAT DELIMITED row_format |
  ROW FORMAT SERDE 'serde_name'
  [ WITH SERDEPROPERTIES ( 'property_name' = 'property_value' [, ...] ) ] } ]
STORED AS file_format
LOCATION { 's3://bucket/folder/' | 's3://bucket/manifest_file' }
[ TABLE PROPERTIES ( 'property_name'='property_value' [, ...] ) ]
```

以下是 CREATE EXTERNAL TABLE AS 的语法。

```
CREATE EXTERNAL TABLE
external_schema.table_name
[ PARTITIONED BY (col_name [, … ] ) ]
[ ROW FORMAT DELIMITED row_format ]
STORED AS file_format
LOCATION { 's3://bucket/folder/' }
[ TABLE PROPERTIES ( 'property_name'='property_value' [, ...] ) ]
 AS
 { select_statement }
```

## 参数
<a name="r_CREATE_EXTERNAL_TABLE-parameters"></a>

 *external\$1schema.table\$1name*   
要创建的表的名称（由外部 schema 名称进行限定）。外部表必须在外部 schema 中创建。有关更多信息，请参阅 [CREATE EXTERNAL SCHEMA](r_CREATE_EXTERNAL_SCHEMA.md)。  
表名称的最大长度为 127 个字节；更长的名称将被截断为 127 个字节。您可以使用 UTF-8 多字节字符，每个字符最多为四个字节。Amazon Redshift 对每个集群强制实施 9900 个表的限制，包括用户定义的临时表以及查询处理或系统维护期间由 Amazon Redshift 创建的临时表。您也可以使用数据库名称限定表名称。在下面的示例中，`spectrum_db` 是数据库名称，`spectrum_schema` 是外部 schema 名称，而 `test` 是表名称。  

```
create external table spectrum_db.spectrum_schema.test (c1 int)
stored as parquet
location 's3://amzn-s3-demo-bucket/myfolder/';
```
如果指定数据库或 schema 不存在，则不会创建表，并且语句将返回错误。您无法在系统数据库 `template0`、`template1`、`padb_harvest` 或 `sys:internal` 中创建表或视图。  
表名称对于指定 schema 必须是唯一名称。  
有关有效名称的更多信息，请参阅[名称和标识符](r_names.md)。

( *column\$1name* *data\$1type* )  
要创建的每个列的名称和数据类型。  
列名称的最大长度为 127 个字节；更长的名称将被截断为 127 个字节。您可以使用 UTF-8 多字节字符，每个字符最多为四个字节。不能指定列名称 `"$path"` 或 `"$size"`。有关有效名称的更多信息，请参阅[名称和标识符](r_names.md)。  
预设情况下，Amazon Redshift 使用伪列 `$path` 和 `$size` 创建外部表。您可以通过将 `spectrum_enable_pseudo_columns` 配置参数设置为 `false` 来禁用为会话创建 pseudocolumns 的功能。有关更多信息，请参阅 [Pseudocolumns](r_CREATE_EXTERNAL_TABLE_usage.md#r_CREATE_EXTERNAL_TABLE_usage-pseudocolumns)。  
如果已启用 pseudocolumns，则可在单个表中定义的最大列数为 1598。如果未启用 pseudocolumns，则可在单个表中定义的最大列数为 1600。  
如果您创建的是“宽表”，请确保在加载和查询处理期间，不要让列列表超出中间结果的行宽度边界。有关更多信息，请参阅 [使用说明](r_CREATE_TABLE_NEW.md#r_CREATE_TABLE_usage)。  
对于 CREATE EXTERNAL TABLE AS 命令，不需要列的列表，因为列是从查询派生的。

 *data\$1type*   
支持以下[数据类型](c_Supported_data_types.md)：  
+ SMALLINT (INT2)
+ INTEGER (INT, INT4)
+ BIGINT (INT8)
+ DECIMAL (NUMERIC)
+ REAL (FLOAT4)
+ DOUBLE PRECISION (FLOAT8)
+ BOOLEAN (BOOL)
+ CHAR (CHARACTER)
+ VARCHAR (CHARACTER VARYING)
+ VARBYTE (CHARACTER VARYING) – 可与 Parquet 和 ORC 数据文件一起使用，并且只能用于非分区表。
+ DATE – 只能与文本、Parquet 或 ORC 数据文件一起使用，或者用作分区列。
+ TIMESTAMP
  
对于 DATE，您可以使用以下所示的格式。对于使用数字表示的月份值，支持以下格式：  
+ `mm-dd-yyyy` - 例如：`05-01-2017`这是默认模式。
+ `yyyy-mm-dd`，其中年份由 2 位以上的数字表示。例如 `2017-05-01`。
对于使用三个字母缩写表示的月份值，则支持以下格式：  
+ `mmm-dd-yyyy` - 例如：`may-01-2017`这是默认模式。
+ `dd-mmm-yyyy`，其中年份由 2 位以上的数字表示。例如 `01-may-2017`。
+ `yyyy-mmm-dd`，其中年份由 2 位以上的数字表示。例如 `2017-may-01`。
对于始终小于 100 的年份值，请按以下方式计算年份：  
+ 如果年份值小于 70，则在计算年份时加上 2000。例如，以 `mm-dd-yyyy` 格式表示的日期 05-01-17 将被转换为 `05-01-2017`。
+ 如果年份值小于 100 但大于 69，则在计算年份时加上 1900。例如，以 `mm-dd-yyyy` 格式表示的日期 05-01-89 将被转换为 `05-01-1989`。
+ 对于以两位数表示的年份值，请添加前导零，以 4 位数表示年份。
文本文件中的时间戳值的格式必须为 `yyyy-mm-dd HH:mm:ss.SSSSSS`，如以下时间戳值所示：`2017-05-01 11:30:59.000000`。  
VARCHAR 列的长度的定义单位是字节而不是字符。例如，VARCHAR(12) 列可包含 12 个单字节字符或 6 个双字节字符。查询外部表时，将截断结果以适合定义的列大小，而不返回错误。有关更多信息，请参阅 [存储和范围](r_Character_types.md#r_Character_types-storage-and-ranges)。  
为获得最佳性能，我们建议您指定适合您数据的最小列大小。要查找列中值的最大大小（以字节为单位），请使用 [OCTET\$1LENGTH](r_OCTET_LENGTH.md) 函数。以下示例返回电子邮件列中值的大小上限。  

```
select max(octet_length(email)) from users;

max
---
 62
```

PARTITIONED BY (*col\$1name* *data\$1type* [, … ] )  
用于定义包含一个或多个分区列的已分区表的子句。单独的数据目录用于每个指定的组合，这在某些情况下可提高查询性能。已分区列在表数据本身中不存在。如果您将与表列相同的某个值用于 *col\$1name*，则会产生错误。  
创建分区表后，使用 [ALTER TABLE](r_ALTER_TABLE.md) … ADD PARTITION 语句更改表，以将新分区注册到外部目录。在添加分区时，您应定义包含分区数据的子文件夹在 Amazon S3 上的位置。  
例如，如果表 `spectrum.lineitem_part` 是使用 `PARTITIONED BY (l_shipdate date)` 定义的，请运行以下 ALTER TABLE 命令来添加分区。  

```
ALTER TABLE spectrum.lineitem_part ADD PARTITION (l_shipdate='1992-01-29')
LOCATION 's3://spectrum-public/lineitem_partition/l_shipdate=1992-01-29';
```
如果您使用 CREATE EXTERNAL TABLE AS，则不需要运行 ALTER TABLE...ADD PARTITION。Amazon Redshift 会自动在外部目录中注册新分区。Amazon Redshift 还会根据表中定义的一个或多个分区键自动将相应的数据写入 Amazon S3 中的分区。  
要查看分区，请查询 [SVV\$1EXTERNAL\$1PARTITIONS](r_SVV_EXTERNAL_PARTITIONS.md) 系统视图。  
对于 CREATE EXTERNAL TABLE AS 命令，您不需要指定分区列的数据类型，因为此列是从查询派生的。

ROW FORMAT DELIMITED *rowformat*  
用于指定基础数据的格式的子句。*rowformat* 的可能值如下所示：  
+ LINES TERMINATED BY '*delimiter*'
+ FIELDS TERMINATED BY '*delimiter*'
为 '*delimiter*' 指定一个 ASCII 字符。您可以指定使用八进制格式的非打印 ASCII 字符，具体格式为 `'\`*`ddd`*`'`，其中 *`d`* 是一个八进制数（0–7），最大为“\$1177”。以下示例使用八进制形式指定 BEL（响铃）字符。  

```
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\007'
```
如果省略了 ROW FORMAT，则默认格式为 DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\$1A'（标题开头）和 LINES TERMINATED BY '\$1n'（换行符）。

ROW FORMAT SERDE '*serde\$1name*'[WITH SERDEPROPERTIES ( '*property\$1name*' = '*property\$1value*' [, ...] ) ]  
用于为基础数据指定 SERDE 格式的子句。    
'*serde\$1name*'  
SerDe 的名称。您可以指定以下格式：  
+ org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe 
+ com.amazonaws.glue.serde.GrokSerDe 
+ org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde 

  此参数支持 OpenCSVSerde 的以下 SerDe 属性：

  ```
  'wholeFile' = 'true' 
  ```

  将 `wholeFile` 属性设置为 `true`，以正确解析 OpenCSV 请求的引号字符串中的新行字符 (\$1n)。
+ org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe
  + JSON SERDE 还支持 Ion 文件。
  + JSON 必须格式正确。
  + Ion 和 JSON 中的时间戳必须使用 ISO8601 格式。
  + 该参数支持 JsonSerDe 的以下 SerDe 属性：

    ```
    'strip.outer.array'='true' 
    ```

    处理 Ion/JSON 文件，其中包含一个包含在方括号 ( [ … ] ) 中的非常大的数组，就像它在数组中包含多个 JSON 记录一样。
+ com.amazon.ionhiveserde.IonHiveSerDe

  除数据类型外，Amazon ION 格式还提供文本和二进制格式。对于引用 ION 格式数据的外部表，将外部表中的每个列映射到 ION 格式数据中的对应元素。有关更多信息，请参阅 [Amazon Ion](https://amzn.github.io/ion-docs/)。此外，您还需要指定输入和输出格式。  
WITH SERDEPROPERTIES ( '*property\$1name*' = '*property\$1value*' [, ...] ) ]  
（可选）指定以逗号分隔的属性名称和值。
如果省略了 ROW FORMAT，则默认格式为 DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\$1A'（标题开头）和 LINES TERMINATED BY '\$1n'（换行符）。

STORED AS *file\$1format*  
数据文件的文件格式。  
有效格式如下所示：  
+ PARQUET
+ RCFILE (仅针对使用 ColumnarSerDe 而不是 LazyBinaryColumnarSerDe 的数据)
+ SEQUENCEFILE
+ TEXTFILE（针对文本文件，包括 JSON 文件）。
+ ORC 
+ AVRO 
+ INPUTFORMAT '*input\$1format\$1classname*' OUTPUTFORMAT '*output\$1format\$1classname*'
CREATE EXTERNAL TABLE AS 命令只支持两种文件格式：TEXTFILE 和 PARQUET。  
对于 INPUTFORMAT 和 OUTPUTFORMAT，指定类名称，如下例所示。  

```
'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
```

LOCATION \$1 's3://*bucket/folder*/' \$1 's3://*bucket/manifest\$1file*'\$1  <a name="create-external-table-location"></a>
包含数据文件的 Amazon S3 桶或文件夹的路径或包含 Amazon S3 对象路径列表的清单文件。桶必须与 Amazon Redshift 集群位于同一 AWS 区域。有关受支持的 AWS 区域的列表，请参阅[Amazon Redshift Spectrum 限制](c-spectrum-considerations.md)。  
如果路径指定桶或文件夹，例如 `'s3://amzn-s3-demo-bucket/custdata/'`，Redshift Spectrum 会扫描指定的桶或文件夹和任意子文件夹中的文件。Redshift Spectrum 将忽略隐藏文件和以句点或下划线开头的文件。  
如果路径指定清单文件，则 `'s3://bucket/manifest_file'` 参数必须显式引用单个文件，例如 `'s3://amzn-s3-demo-bucket/manifest.txt'`。它不能引用键前缀。  
清单是 JSON 格式的文本文件，其中列出了要从 Amazon S3 加载的每个文件的 URL 以及文件的大小（以字节为单位）。URL 包含文件的桶名称和完整对象路径。在清单中指定的文件可以位于不同的桶中，但所有桶都必须位于 Amazon Redshift 集群所在的同一 AWS 区域。如果某个文件被列出两次，那么该文件也会被加载两次。以下示例显示了加载三个文件的清单的 JSON。  

```
{
  "entries": [
    {"url":"s3://amzn-s3-demo-bucket1/custdata.1", "meta": { "content_length": 5956875 } },
    {"url":"s3://amzn-s3-demo-bucket1/custdata.2", "meta": { "content_length": 5997091 } },
    {"url":"s3://amzn-s3-demo-bucket2/custdata.1", "meta": { "content_length": 5978675 } }
  ]
}
```
您可以强制包含特定文件。为此，请在清单中的文件级别包含一个 `mandatory` 选项。当您查询缺少强制性文件的外部表时，SELECT 语句将失败。确保外部表定义中包含的所有文件都存在。如果它们并非全部存在，则会显示一个错误，显示未找到的第一个强制性文件。以下示例显示 `mandatory` 选项设置为 `true` 的清单的 JSON。  

```
{
  "entries": [
    {"url":"s3://amzn-s3-demo-bucket1/custdata.1", "mandatory":true, "meta": { "content_length": 5956875 } },
    {"url":"s3://amzn-s3-demo-bucket1/custdata.2", "mandatory":false, "meta": { "content_length": 5997091 } },
    {"url":"s3://amzn-s3-demo-bucket2/custdata.1", "meta": { "content_length": 5978675 } }
  ]
}
```
要引用使用 UNLOAD 创建的文件，您可以使用通过 [UNLOAD](r_UNLOAD.md) 和 MANIFEST 参数创建的清单。该清单文件与 [从 Amazon S3 执行 COPY 操作](copy-parameters-data-source-s3.md) 的清单文件兼容，但使用不同的密钥。不使用的密钥会被忽略。

TABLE PROPERTIES ( '*property\$1name*'='*property\$1value*' [, ...] )   
用于设置表属性的表定义的子句。  
表属性区分大小写。  
 'compression\$1type'='*value*'  
 一个属性，它在文件名不包含扩展名时设置要使用的压缩类型。如果您设置此属性且存在文件扩展名，则将忽略该扩展名，并使用由此属性设置的值。压缩类型的有效值如下：  
+ bzip2
+ gzip
+ 无
+ snappy  
'data\$1cleansing\$1enabled'='true / false’  
该属性设置该表的数据处理是否已启用。当“data\$1cleansing\$1enabled”设置为 true 时，表的数据处理将启用。当“data\$1cleansing\$1enabled”设置为 false 时，表的数据处理将关闭。以下是由此属性控制的表级别数据处理属性的列表：  
+ column\$1count\$1mismatch\$1handling
+ invalid\$1char\$1handling
+ numeric\$1overflow\$1handling
+ replacement\$1char
+ surplus\$1char\$1handling
有关示例，请参阅 [数据处理示例](r_CREATE_EXTERNAL_TABLE_examples.md#r_CREATE_EXTERNAL_TABLE_examples-data-handling)。  
'invalid\$1char\$1handling'='*value*'  
指定当查询结果包含无效的 UTF-8 字符值时要执行的操作。您可以指定以下操作：    
DISABLED  
不执行无效字符处理。  
FAIL  
取消返回包含无效 UTF-8 值的数据的查询。  
SET\$1TO\$1NULL   
将无效 UTF-8 值替换为 null。  
DROP\$1ROW  
将行中的每个值替换为 null。  
REPLACE  
使用 `replacement_char`，将无效字符替换为您指定的替换字符。  
'replacement\$1char'='*character*’  
当您将 `invalid_char_handling` 设置为 `REPLACE` 时，请指定要使用的替换字符。  
'numeric\$1overflow\$1handling'='value’  
指定 ORC 数据包含大于列定义（例如，SMALLINT 或 int16）的整数（例如，BIGINT 或 int64）时要执行的操作。您可以指定以下操作：    
DISABLED  
关闭无效字符处理。  
FAIL  
当数据包含无效字符时取消查询。  
SET\$1TO\$1NULL  
将无效字符设置为 null。  
DROP\$1ROW  
将行中的每个值设置为 null。  
'surplus\$1bytes\$1handling'='*value*'  
指定如何处理加载的数据，其长度超过为包含 VARBYTE 数据的列所定义的数据类型的长度。默认情况下，对于超出列宽度的数据，Redshift Spectrum 会将该值设置为 null。  
当查询返回超过数据类型长度的数据时，您可以指定以下要执行的操作：    
SET\$1TO\$1NULL  
将超过列宽度的数据替换为 null。  
DISABLED  
不执行超额字节处理。  
FAIL  
取消返回超过列宽度的数据的查询。  
DROP\$1ROW  
剔除包含超过列宽度的数据的所有行。  
TRUNCATE  
移除超出列定义的最大字符数的字符。  
'surplus\$1char\$1handling'='*value*'  
指定如何处理加载的数据，其长度超过包含 VARCHAR、CHAR 或字符串数据列所定义的数据类型长度。默认情况下，对于超出列宽度的数据，Redshift Spectrum 会将该值设置为 null。  
当查询返回超过列宽的数据时，您可以指定以下要执行的操作：    
SET\$1TO\$1NULL  
将超过列宽度的数据替换为 null。  
DISABLED  
不执行超额字符处理。  
FAIL  
取消返回超过列宽度的数据的查询。  
DROP\$1ROW  
将行中的每个值替换为 null。  
TRUNCATE  
移除超出列定义的最大字符数的字符。  
'column\$1count\$1mismatch\$1handling'='value’  
确定文件包含的行值是否小于或大于外部表定义中指定的列数。此属性仅适用于未压缩的文本文件格式。您可以指定以下操作：    
DISABLED  
列计数不匹配处理处于关闭状态。  
FAIL  
如果检测到列计数不匹配，则查询失败。  
SET\$1TO\$1NULL  
使用 NULL 填充缺失值并忽略每行中的其他值。  
DROP\$1ROW  
剔除包含扫描中列计数不匹配错误的所有行。  
'numRows'='*row\$1count*'  
用于为表定义设置 numRows 值的属性。若要显式更新外部表的统计数据，请设置 numRows 属性来指示表的大小。Amazon Redshift 不分析外部表来生成表统计数据，查询优化程序会使用这些统计数据来生成查询计划。如果没有为外部表设置表统计数据，则 Amazon Redshift 假设外部表是较大的表，本地表是较小的表，以此来生成查询执行计划。  
'skip.header.line.count'='*line\$1count*'  
用于设置在每个源文件开头要跳过的行数的属性。  
'serialization.null.format'=' '  
一个属性，指定当存在与某个字段中提供的文本完全匹配的项时，Spectrum 应返回 `NULL` 值。  
'orc.schema.resolution'='mapping\$1type'  
一个属性，用于设置使用 ORC 数据格式的表的列映射类型。其他数据格式将忽略此属性。  
列映射类型的有效值如下：  
+ 名称 
+ position 
如果省略 *orc.schema.resolution* 属性，默认情况下会按名称映射列。如果将 *orc.schema.resolution* 设置为*“name”*或*“position”*之外的任何其他值，则按位置映射列。有关列映射的更多信息，请参阅[将外部表列映射到 ORC 列](c-spectrum-external-tables.md#c-spectrum-column-mapping-orc)。  
COPY 命令仅按位置映射到 ORC 数据文件。*orc.schema.resolution* 表属性对 COPY 命令行为无效。  
'write.parallel'='on / off’  
一个属性，用于设置是否 CREATE EXTERNAL TABLE AS 应并行写入数据。默认情况下，CREATE EXTERNAL TABLE AS 根据集群中的切片数量将数据并行写入到多个文件。默认选项为打开。当“write.parallel”设置为关闭时，CREATE EXTERNAL TABLE AS 以串行方式将一个或多个数据文件写入到 Amazon S3。该表属性还适用于指向同一外部表的所有后续 INSERT 语句。  
‘write.maxfilesize.mb’=‘size’  
设置由 CREATE EXTERNAL TABLE AS 写入到 Amazon S3 中的每个文件的最大大小（以 MB 为单位）的属性。大小必须是介于 5 到 6200 之间的有效整数。默认最大文件大小为 6,200 MB。该表属性还适用于指向同一外部表的所有后续 INSERT 语句。  
‘write.kms.key.id’=‘*value*’  
您可以指定一个 AWS Key Management Service 密钥，为 Amazon S3 对象启用服务器端加密 (SSE)，其中 *value* 为以下值之一：  
+ `auto`，使用存储在 Amazon S3 桶中的默认 AWS KMS 密钥。
+ *kms-key*，用于指定加密数据。  
*select\$1statement*  
通过定义任何查询将一行或多行插入外部表的语句。查询生成的所有行都将根据表定义以文本或 Parquet 格式写入到 Amazon S3。

## 示例
<a name="r_CREATE_EXTERNAL_TABLE_examples_link"></a>

[示例](r_CREATE_EXTERNAL_TABLE_examples.md) 中提供了一系列示例。