从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# AVG 函数
<a name="r_AVG"></a>

 AVG 函数返回输入表达式值的平均值（算术平均值）。AVG 函数使用数值并忽略 NULL 值。

## 语法
<a name="r_AVG-synopsis"></a>

```
AVG ( [ DISTINCT | ALL ] expression )
```

## 参数
<a name="r_AVG-arguments"></a>

 *expression*   
对其执行函数的目标列或表达式。*表达式*为以下数据类型之一：  
+ SMALLINT
+ INTEGER
+ BIGINT
+ NUMERIC
+ DECIMAL
+ REAL
+ DOUBLE PRECISON
+ SUPER

DISTINCT \$1 ALL   
利用参数 DISTINCT，该函数可在计算平均值之前消除指定表达式中的所有重复值。利用参数 ALL，该函数可保留表达式中的所有重复值以计算平均值。ALL 是默认值。

## 数据类型
<a name="r_AVG-data-types"></a>

 AVG 函数支持的参数类型为 SMALLINT、INTEGER、BIGINT、NUMERIC、DECIMAL、REAL、DOUBLE PRECISION 和 SUPER。

AVG 函数支持的返回类型为：
+ 适用于任何整数类型参数的 BIGINT
+ 适用于浮点型参数的 DOUBLE PRECISION
+ 返回与任何其他参数类型的表达式相同的数据类型。

带有 NUMERIC 或 DECIMAL 参数的 AVG 函数结果的默认精度为 38。结果的小数位数与参数的小数位数相同。例如，DEC(5,2) 列的 AVG 返回 DEC(38,2) 数据类型。

## 示例
<a name="r_AVG-examples"></a>

从 SALES 表中查找每笔交易所售的平均产品数：

```
select avg(qtysold)from sales;

avg
-----
2
(1 row)
```

查找所有列表中列出的平均总价：

```
select avg(numtickets*priceperticket) as avg_total_price from listing;

avg_total_price
-----------------
3034.41
(1 row)
```

查找平均支付价格 (以降序顺序按月分组)：

```
select avg(pricepaid) as avg_price, month 
from sales, date
where sales.dateid = date.dateid
group by month
order by avg_price desc;

avg_price | month
-----------+-------
659.34 | MAR
655.06 | APR
645.82 | JAN
643.10 | MAY
642.72 | JUN
642.37 | SEP
640.72 | OCT
640.57 | DEC
635.34 | JUL
635.24 | FEB
634.24 | NOV
632.78 | AUG
(12 rows)
```