2026 年 6 月 30 日之后，Amazon Redshift 不再支持使用 Python UDF。我们将分阶段开始执行。有关 Python 生命周期终止和迁移选项详情的更多信息，请参阅 2025 年 6 月 30 日发布的[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 加载耗时过长
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由于以下原因，您的加载操作可能需要太长时间。我们建议采用以下故障排除方法。

**COPY 从单个文件中加载数据**  
将加载数据拆分为多个文件。如果从一个大型文件加载所有数据，Amazon Redshift 必须执行序列化加载，这样速度很慢。文件数应为集群中切片数量的倍数，且文件大小应大致相同，压缩后介于 1 MB 和 1 GB 之间。有关更多信息，请参阅 [设计查询的 Amazon Redshift 最佳实践](c_designing-queries-best-practices.md)。

**加载操作使用多个 COPY 命令**  
如果您使用多个并发 COPY 命令从多个文件加载一个表，会强制 Amazon Redshift 执行序列化加载，这样速度慢得多。在这种情况下，请使用单个 COPY 命令。