从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 模式匹配条件
<a name="pattern-matching-conditions"></a>

**Topics**
+ [LIKE](r_patternmatching_condition_like.md)
+ [SIMILAR TO](pattern-matching-conditions-similar-to.md)
+ [POSIX 运算符](pattern-matching-conditions-posix.md)

模式匹配运算符针对搜索条件表达式中指定的模式搜索字符串，然后根据是否找到匹配项来返回 true 或 false。Amazon Redshift 使用三种模式匹配方法：
+ LIKE 表达式

  LIKE 运算符将字符串表达式（如列名称）与使用通配符 `%`（百分比）和 `_`（下划线）的模式进行比较。LIKE 模式匹配始终涵盖整个字符串。LIKE 执行区分大小写的匹配，而 ILIKE 执行不区分大小写的匹配。
+ SIMILAR TO 正则表达式

  SIMILAR TO 运算符使用 SQL 标准正则表达式模式来匹配字符串表达式，该模式可包含一组模式匹配元字符，其中包括 LIKE 运算符支持的两个元字符。SIMILAR TO 匹配整个字符串并且执行区分大小写的匹配。
+ POSIX 样式的正则表达式 

  与 LIKE 和 SIMILAR TO 运算符相比，POSIX 正则表达式提供了更强大的模式匹配手段。POSIX 正则表达式模式可与字符串的任何部分匹配，并执行区分大小写的匹配。

使用 SIMILAR TO 或 POSIX 运算符的正则表达式匹配的计算成本高昂。我们建议尽可能使用 LIKE，尤其是在处理非常多的行时。例如，下列查询的功能相同，但使用 LIKE 的查询相比于使用正则表达式的查询的运行速度快若干倍：

```
select count(*) from event where eventname SIMILAR TO '%(Ring|Die)%'; 
select count(*) from event where eventname LIKE '%Ring%' OR eventname LIKE '%Die%';
```