从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# Amazon Redshift 中的数据共享类型
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*数据共享*是在 Amazon Redshift 中共享数据的单位。使用数据共享可在同一个 AWS 账户或不同 AWS 账户中共享数据。还可以在不同 Amazon Redshift 集群间共享数据，以进行读取。

每个数据共享都与 Amazon Redshift 集群上的特定数据库相关联。

生产者管理员可以创建数据共享并添加数据共享对象，来与其它集群共享数据（称为*出站* 共享）。使用者管理员可以从其它集群接收数据共享，称为*入站* 共享。有关生产者和使用者的详细信息，请参阅[数据共享生产者和使用者](adx_datashare_overview.md#datashare_producer_consumer)。

数据共享对象是来自集群上特定数据库的对象，生产者管理员可以将它们添加到要与数据使用者共享的数据共享中。对于数据使用者来说，数据共享对象是只读的。数据共享对象的示例包括表、视图和用户定义的函数。您可以随时在创建数据共享或编辑数据共享时将数据共享对象添加到数据共享。

当调整集群大小或暂停生产者集群时，数据共享将继续工作。

数据共享有不同的类型：标准数据共享、AWS Data Exchange 数据共享和 AWS Lake Formation 托管式数据共享。下面的页面概述了其中的每一种数据共享。