从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# Amazon Redshift 中数据共享的一般注意事项
<a name="considerations-datashare-general"></a>

以下是在 Amazon Redshift 中使用数据共享时的一般注意事项：
+ *默认数据库*：当您从数据共享中读取数据时，会保持与本地集群数据库的连接。有关设置和读取通过数据共享创建的数据库的更多信息，请参阅[查询数据共享对象](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-datashare-using.html#query-editor-v2-datashare-consumer)和[Amazon Redshift Spectrum 中外部数据湖表的实体化视图外部数据湖表的实体化视图](materialized-view-external-table.md)。
+ *连接* – 必须直接连接到数据共享数据库或运行 USE 命令才能写入数据共享。也可以使用三部分表示法。外部表不支持 USE 命令。
+ *性能*：对共享数据的查询性能取决于使用者集群的计算容量。
+ *数据传输费用*：跨区域数据共享会产生额外的跨区域数据传输费用。
  + 同一区域内的数据传输不会产生这些费用，只有跨区域的数据传输才会产生这些费用。有关更多信息，请参阅 [管理跨区域数据共享的成本控制](cross-region-billing.md)。
  + 使用者需要支付查询创建者数据所需的所有计算和跨区域数据传输费用。创建者需要为其预置集群或无服务器命名空间中的数据底层存储付费。
+ *集群内和集群间数据共享*：仅当您在不同的 Amazon Redshift 预置集群或无服务器工作组之间共享数据时，才需要数据共享。在同一个集群中，只要您对另一个数据库中的对象具有所需的权限，就可以使用由三部分组成的简单表示法 `database.schema.table` 查询另一个数据库。
+ *元数据发现* – 如果您是通过 Redshift JDBC、ODBC 或 Python 驱动程序直接连接到数据共享数据库的使用者，您可以通过以下方式查看目录数据：
  + SQL [SHOW](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_SHOW.html) 命令。
  + 查询 information\$1schema 表和视图。
  + 查询 [SVV 元数据视图](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/svv_views.html)。
+ *权限可见性* – 使用者可以通过 SHOW GRANTS SQL 命令查看授予的对数据共享的权限。
+ *数据共享的集群加密管理*：要跨 AWS 账户共享数据，生产者和使用者集群都必须加密。
  + 如果生产者和使用者集群以及无服务器命名空间都在同一个账户中，它们必须具有相同的加密类型（要么都未加密，要么都已加密）。在其它任何情况下，包括 Lake Formation 托管的数据共享，使用者和生产者都必须加密。这是出于安全目的。但是，二者不需要共享相同的加密密钥。
  + 为了保护传输中的数据，所有数据都在传输过程中通过生产者集群的加密模式进行加密。加载数据时，使用者集群采用此加密模式。然后，使用者集群作为普通加密集群运行。创建者和使用者之间的通信也使用共享密钥模式进行加密。有关传输中加密的更多信息，请参阅[传输中加密](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/security-encryption-in-transit.html)。