从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 以不同方式实施的功能
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许多 Amazon Redshift SQL 语言元素都具有不同的性能特征和使用语法以及语义，并且等效的 PostgreSQL 实施有很大不同。

**重要**  
请勿假设 Amazon Redshift 和 PostgreSQL 共同具有的元素的语义是相同的。确保查阅《Amazon Redshift 开发人员指南》**[SQL 命令](c_SQL_commands.md)以了解常有的细小差异。

一个具体的示例是 [VACUUM](r_VACUUM_command.md) 命令，该命令用于清理和重新组织表。VACUUM 具有不同的功能，并且使用的参数组不同于 PostgreSQL 版本。有关在 Amazon Redshift 中使用 VACUUM 的更多信息，请参阅[对表执行 vacuum 操作](t_Reclaiming_storage_space202.md)。

通常，数据库管理功能和工具也不相同。例如，Amazon Redshift 维护一组提供有关系统运行方式的信息的系统表和视图。参阅 [SYS 监控视图](serverless_views-monitoring.md) 了解更多信息。

以下列表包含 Amazon Redshift 中的实现方式不同的 SQL 功能的一些示例。
+  [CREATE TABLE](r_CREATE_TABLE_NEW.md) 

  Amazon Redshift 不支持表空间、表分区、继承和某些约束。CREATE TABLE 的 Amazon Redshift 实现使您能够为表定义排序和分配算法以优化并行处理。

  Amazon Redshift Spectrum 支持使用 [CREATE EXTERNAL TABLE](r_CREATE_EXTERNAL_TABLE.md) 命令的表分区。
+  [ALTER TABLE](r_ALTER_TABLE.md) 

  只支持 ALTER COLUMN 操作的子集。

  ADD COLUMN 支持在每个 ALTER TABLE 语句中仅添加一列。
+  [COPY](r_COPY.md) 

  Amazon Redshift COPY 命令专门用于支持从 Amazon S3 桶和 Amazon DynamoDB 表加载数据以及方便自动压缩。有关详细信息，请参阅[在 Amazon Redshift 中加载数据](t_Loading_data.md)部分和 COPY 命令参考。
+  [VACUUM](r_VACUUM_command.md) 

  VACUUM 的参数完全不同。例如，PostgreSQL 中的默认 VACUUM 操作只是回收空间并使空间可供重复使用；但是，Amazon Redshift 中的默认 VACUUM 操作为 VACUUM FULL，可回收磁盘空间并对所有行重新排序。
+ 在比较字符串值时，会忽略 VARCHAR 值的尾部空格。有关更多信息，请参阅 [尾部空格的意义](r_Character_types.md#r_Character_types-significance-of-trailing-blanks)。