从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 在 DATEFORMAT 和 TIMEFORMAT 中使用自动识别
<a name="automatic-recognition"></a>

如果您指定 `'auto'` 作为 DATEFORMAT 或 TIMEFORMAT 参数的参数，Amazon Redshift 将自动识别并转换源数据中的日期格式或时间格式。下面是一个示例。

```
copy favoritemovies from 'dynamodb://ProductCatalog' 
iam_role 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole'
dateformat 'auto';
```

在与 DATEFORMAT 和 TIMEFORMAT 的 `'auto'` 参数一起使用时，COPY 将识别并转换在 [DATEFORMAT 和 TIMEFORMAT 字符串示例](r_DATEFORMAT_and_TIMEFORMAT_strings.md) 中的表中列出的日期和时间格式。此外，`'auto'` 参数将识别下列在使用 DATEFORMAT 和 TIMEFORMAT 字符串时不受支持的格式。

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/automatic-recognition.html)

自动识别不支持 epochsec 和 epochmillisec。

要测试是否将自动转换日期或时间戳值，请使用 CAST 函数尝试将字符串转换为日期或时间戳值。例如，下列命令测试时间戳值 `'J2345678 04:05:06.789'`：

```
create table formattest (test char(21));
insert into formattest values('J2345678 04:05:06.789');
select test, cast(test as timestamp) as timestamp, cast(test as date) as date from formattest;

        test          |      timestamp      |	date
----------------------+---------------------+------------
J2345678 04:05:06.789   1710-02-23 04:05:06	1710-02-23
```

如果 DATE 列的源数据包含时间信息，则将截断时间部分。如果 TIMESTAMP 列的源数据省略时间信息，则将使用 00:00:00 作为时间部分。