

 从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# JSON\$1EXTRACT\$1ARRAY\$1ELEMENT\$1TEXT 函数
<a name="JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT"></a>

**注意**  
JSON\$1PARSE 及其关联函数将 JSON 值解析为 SUPER，Amazon Redshift 解析 SUPER 的效率比 VARCHAR 更高。  
我们建议您使用 [JSON\$1PARSE 函数](JSON_PARSE.md)解析 JSON 字符串来获取 SUPER 值，而不是使用 JSON\$1EXTRACT\$1ARRAY\$1ELEMENT\$1TEXT。然后，使用 `value[element position]` 语法，通过其数组索引查询所需的元素。有关在 SUPER 值中查询数组元素的更多信息，请转到[查询半结构化数据](query-super.md)。

JSON\$1EXTRACT\$1ARRAY\$1ELEMENT\$1TEXT 函数返回 JSON 字符串的最外侧数组中的 JSON 数组元素（使用从零开始的索引）。数组中的第一个元素位于位置 0。如果索引为负或超出界限，JSON\$1EXTRACT\$1ARRAY\$1ELEMENT\$1TEXT 将返回 `NULL`。如果 *null\$1if\$1invalid* 参数设置为 `TRUE` 并且 JSON 字符串无效，函数将返回 `NULL` 而不是返回错误。

有关更多信息，请参阅 [JSON 函数](json-functions.md)。

## 语法
<a name="JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT-synopsis"></a>

```
JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT('json string', pos [, null_if_invalid ] )
```

## 参数
<a name="JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT-arguments"></a>

 *json\$1string*  
格式正确的 JSON 字符串。

*pos*  
一个 `INTEGER`，表示要返回的数组元素的索引（使用从零开始的数组索引）。

*null\$1if\$1invalid*  
（可选）一个 `BOOLEAN` 值，指定在输入 JSON 字符串无效时是否返回 `NULL`，而不返回错误。要在 JSON 无效时返回 `NULL`，请指定 `true`（`t`）。要在 JSON 无效时返回错误，请指定 `false` (`f`)。默认为 `false`。

## 返回类型
<a name="JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT-return"></a>

`VARCHAR`  
表示 *pos* 引用的 JSON 数组元素的 `VARCHAR` 字符串。

## 示例
<a name="JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT-examples"></a>

要返回位置 2 的数组元素（它是从零开始的数组索引的第三个元素），请使用以下示例：

```
SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT('[111,112,113]', 2);
 
+---------------------------------+
| json_extract_array_element_text |
+---------------------------------+
|                             113 |
+---------------------------------+
```

要因为 JSON 无效而返回错误，请使用以下示例。

```
SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT('["a",["b",1,["c",2,3,null,]]]',1);
 
ERROR: invalid json array object ["a",["b",1,["c",2,3,null,]]]
```

要将 *null\$1if\$1invalid* 设置为 *true*，以便语句返回 `NULL`，而不是在 JSON 无效时返回错误，请使用以下示例。

```
SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT('["a",["b",1,["c",2,3,null,]]]',1,true);
 
+---------------------------------+
| json_extract_array_element_text |
+---------------------------------+
| NULL                            |
+---------------------------------+
```

考虑以下示例语句。如果提供的 JSON 字符串或索引为 NULL，则 JSON\$1EXTRACT\$1ARRAY\$1ELEMENT\$1TEXT 会返回 NULL，无论任何其他参数的值如何。

```
--Statement where json_string is NULL.
SELECT json_extract_array_element_text(NULL, 0)

 json_extract_array_element_text
---------------------------------
                            NULL

--Statement where pos is NULL and json_string is invalid JSON.
SELECT json_extract_array_element_text('invalid_json', NULL);

 json_extract_array_element_text
---------------------------------
                            NULL

--Statement where json_string is NULL and null_if_invalid is FALSE.
SELECT json_extract_array_element_text(NULL, 0, FALSE);

 json_extract_array_element_text
---------------------------------
                            NULL
```

考虑以下示例语句。如果 *null\$1if\$1invalid* 为 TRUE，则当 *json\$1string* 为无效 JSON 时，JSON\$1EXTRACT\$1ARRAY\$1ELEMENT\$1TEXT 会返回 NULL。如果 *null\$1if\$1invalid* 为 FALSE 或未设置，则当 *json\$1string* 无效时，该函数会返回错误。

```
--Statement with invalid JSON where null_if_invalid is TRUE.
SELECT json_extract_array_element_text('invalid_json', 0, TRUE);

 json_extract_array_element_text
---------------------------------
                            NULL
                            
--Statement with invalid JSON where null_if_invalid is FALSE.
SELECT json_extract_array_element_text('invalid_json', 0);

ERROR:  JSON parsing error
```

考虑以下示例，其中 *json\$1string* 是有效的 JSON，*pos* 指的是 JSON `null` 值。在此情况下，不管 *null\$1if\$1invalid* 的值如何，JSON\$1EXTRACT\$1ARRAY\$1ELEMENT\$1TEXT 都会返回 NULL。

```
--Statement selecting a null value.
SELECT json_extract_array_element_text('[null]', 0);

  json_extract_array_element_text 
----------------------------------
                             NULL
```