使用 Google BigQuery 创建数据集 - Amazon QuickSight
使用 Google BigQuery 创建数据来源连接为添加新 QuickSight 数据集 Google BigQuery

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用 Google BigQuery 创建数据集

注意

在 QuickSight 使用和传输从中收到的信息时Google APIs，它会遵守 GoogleAPI 服务用户数据政策。

Google BigQuery 是一个完全托管的无服务器数据仓库，客户可以使用它来管理和分析他们的数据。Google BigQuery 客户使用 SQL 来查询他们的数据，而无需任何基础设施管理。

使用 Google BigQuery 创建数据来源连接

先决条件

开始之前，请确保您已具备以下条件。这些都是使用 Google BigQuery 创建数据来源连接所必需的：

  • 项目 ID – 与您的 Google 账户关联的项目 ID。要找到它，请导航到Google Cloud控制台并选择要连接的项目的名称 QuickSight。复制新窗口中显示的项目 ID 并记录下来以供日后使用。

  • 数据集区域 – Google BigQuery 项目所在的 Google 区域。要找到数据集区域，请导航到 Google BigQuery 控制台并选择资源管理器。找到并展开您想要连接的项目，然后选择您想要使用的数据集。数据集区域出现在打开的弹出窗口中。

  • Google 账户登录凭证 – 您的 Google 账户的登录凭证。如果您没有此信息，请与 Google 账户管理员联系。

  • Google BigQuery权限-要关联您的Google账户 QuickSight，请确保您的Google账户具有以下权限：

    • Project 级别的 BigQuery Job User。

    • Dataset 或 Table 级别的 BigQuery Data Viewer。

    • Project 级别的 BigQuery Metadata Viewer。

有关如何检索之前的先决条件信息的信息，请参阅利用Google Cloud BigQuery和 Amazon 释放统一商业智能的力量 QuickSight。

使用以下步骤将您的 QuickSight 帐户与Google BigQuery数据源关联。

从 Amazon 创建与Google BigQuery数据源的新连接 QuickSight

  1. 打开 QuickSight 管理控制台。

  2. 从左侧的导航窗格中选择数据集，然后选择新数据集。

  3. 选择 Google BigQuery 磁贴。

    用于使用 Google BigQuery 创建新数据集的 Google BigQuery 磁贴。

  4. 添加您之前在先决条件部分记录的数据来源详细信息：

    • 数据来源名称 – 数据来源的名称。

    • 项目 ID – Google Platform 项目 ID。此字段区分大小写。

    • 数据集区域 – 您要连接到的项目的 Google 云平台数据集区域。

  5. 选择登录。

  6. 在打开的新窗口中，输入您要连接的 Google 账户的登录凭证。

  7. 选择 “继续” 以授予 QuickSight访问权限Google BigQuery。

  8. 创建新的数据来源连接后，继续执行以下过程中的 Step 4。

为添加新 QuickSight 数据集 Google BigQuery

与 Google BigQuery 创建数据来源连接后，您可以创建 Google BigQuery 数据集以供分析。使用 Google BigQuery 的数据集只能存储在 SPICE 中。

使用 Google BigQuery 创建数据集

  1. 打开 QuickSight 管理控制台。

  2. 在起始页面上，选择数据集，然后选择新数据集。

  3. 在打开的创建数据集页面上，选择 Google BigQuery 磁贴，然后选择创建数据集。

  4. 对于表，执行以下操作之一：

    • 选择要使用的表。

    • 选择使用自定义 SQL 以使用您自己的个人 SQL 语句。有关在中使用自定义 SQL 的更多信息 QuickSight，请参阅使用 SQL 自定义数据。

  5. 选择编辑/预览。

  6. （可选）在打开的数据准备页面中，您可以使用计算字段、筛选器和联接为数据添加自定义项。

  7. 完成更改后，选择保存以保存并关闭数据集。