percentileDiscOver - Amazon QuickSight
语法Arguments返回值示例

percentileDiscOver

percentileDiscOver 函数根据 measure 中的实际数字计算百分位数。其使用字段井中应用的分组和排序。结果按指定计算等级的指定维度划分。percentileOver 函数是 percentileDiscOver 的别名。

使用此函数回答以下问题：此百分位数中存在哪些实际数据点？ 要返回数据集中存在的最接近的百分位数值，请使用 percentileDiscOver。要返回数据集中可能不存在的精确的百分位数值，请改用 percentileContOver。

语法

percentileDiscOver (
     measure
   , percentile-n
   , [partition-by, …]
   , calculation-level
)

Arguments

度量

指定用于计算百分位数的数值。参数必须是一个度量或指标。计算中将忽略 Null。

percentile-n

百分位数值可以是任何介于 0-100 的数字常数。百分比值 50 计算度量的中值。

分区依据

（可选）要在分区时使用的一个或多个维度（以逗号分隔）。如果包含多个单词，则将列表中的每个字段括在 { }（大括号）内。整个列表括在 []（方括号）内。

计算等级

指定在哪里执行与计算顺序相关的计算。支持三种计算等级：

  • PRE_FILTER

  • PRE_AGG

  • POST_AGG_FILTER（默认）– 要使用此计算等级，需要在 measure 上指定聚合，例如 sum(measure)。

在可视化中进行聚合之前应用 PRE_FILTER 和 PRE_AGG。对于这两个计算等级，您无法在计算字段表达式中的 measure 上指定聚合。要了解有关计算等级及其应用时间的更多信息，请参阅 Amazon QuickSight 中的评估顺序 和 在 Amazon QuickSight 中使用等级感知计算。

返回值

函数的结果为数字。

percentileDiscOver 的示例

以下示例帮助解释 percentileDiscOver 的工作原理。

例 比较中值的计算等级

以下示例使用不同的计算等级和 percentileDiscOver 函数显示维度（类别）的中值。百分位数为 50。数据集按区域字段进行筛选。每个计算字段的代码如下所示：

  • example = left( category, 1 )（一个简化示例。）

  • pre_agg = percentileDiscOver ( {Revenue} , 50 , [ example ] , PRE_AGG)

  • pre_filter = percentileDiscOver ( {Revenue} , 50 , [ example ] , PRE_FILTER)

  • post_agg_filter = percentileDiscOver ( sum ( {Revenue} ) , 50 , [ example ], POST_AGG_FILTER )

example   pre_filter     pre_agg      post_agg_filter
------------------------------------------------------
0            106,728     119,667            4,117,579
1            102,898      95,946            2,307,547
2             97,629      92,046              554,570  
3            100,867     112,585            2,709,057
4             96,416      96,649            3,598,358
5            106,293      97,296            1,875,648
6             97,118      64,395            1,320,672
7             99,915      90,557              969,807
例 中值

以下示例计算按 City 和 State 分区的 Sales 的中值（第 50 个百分位数）。

percentileDiscOver
(
  Sales, 
  50,
  [City, State]
)

以下示例计算按 Customer Region 分区的 sum({Billed Amount}) 的第 98 个百分位数。表计算中的字段位于视觉对象的字段井中。

percentileDiscOver
(
  sum({Billed Amount}), 
  98,
  [{Customer Region}]
)

以下屏幕截图显示这两个示例在图表上的样子。

Table showing sum of Billed Amount, PercOver50, and PercOver98 for APAC, EMEA, and US regions.