教程:创建准备好的 Amazon Quick Sight 数据集 - Amazon Quick Suite

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教程:创建准备好的 Amazon Quick Sight 数据集

使用以下步骤以准备 Marketing 数据集并创建分析。如果你在 Amazon Quick Sight 中没有看到网络和社交媒体分析示例数据,你可以下载它:web-and-social-analytics.csv. zip。

准备 Marketing 数据集并创建分析
  1. 在 Amazon Quick Suite 主页上,选择左边的数据

  2. 数据集选项卡中,选择新建,然后选择数据集

  3. 从现有数据源中,选择网络和社交媒体分析 Amazon S3 数据源。选择您的表格,然后选择编辑/预览数据

    Amazon Quick Suite 打开数据准备页面。

  4. 对于数据集名称,输入 Marketing Sample 以替换 Web 和社交媒体分析作为数据集名称。

  5. 从数据集中排除某些字段。

    在 “字段” 窗格中,为 Twitter 关注者累积字段和邮件列表累字段选择三点菜单,然后选择 “排除” 字段。要一次选择多个字段,请在选择的同时按 Ctrl 键(Mac 上为 Command 键)。

  6. 重命名字段。

    数据集预览窗格中,滚动至网站网页浏览量字段,然后选择铅笔图标进行编辑。

    在打开的编辑字段页面中,在名称中输入 Website page views,然后选择应用

  7. 添加一个计算字段,用文本字符串替代事件字段中任何长度为 0 的字符串值。

    1. 在数据准备页面上,滚动到字段窗格的顶部,然后选择添加计算字段

    2. 在打开的添加计算字段页面中,在添加名称中输入 populated_event

    3. 在右侧的函数窗格中,双击函数列表中的 ifelse 函数。这会将该函数添加到计算字段公式中。

    4. 选择下拉箭头展开字段列表窗格,然后双击事件字段。这会将该字段添加到计算字段公式中。

    5. 在公式编辑器中,以粗体输入所需的以下其他函数和参数:ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})。

      最终公式应如下所示:ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})

    6. 选择保存

      新计算字段创建完毕,并显示在字段窗格顶部。

  8. 选择保存

后续步骤

通过使用教程:创建 Amazon Quick Sight 分析中的过程来创建分析。