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使用亚马逊 Quick Sight 话题
| 适用于：企业版 |
| 目标受众：Amazon Quick 管理员和作者 |
Quick Sight 中的一个主题是多数据集语义层，它将多个丰富的数据集汇聚到一个统一的数据模型中。主题允许您定义数据集之间的关系，这样 Quick Sight 可以在它们之间执行运行时联接——无论您是构建分析视觉效果还是通过 Amazon Quick 聊天提出自然语言问题。
使用主题，您可以：
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向单个主题添加多达 12 个数据集并定义它们之间的关系（联接密钥）。
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添加自定义指令，指导 AI 引擎进行跨数据集逻辑、消歧规则和业务定义。
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在 Quick Sight 分析表中使用主题作为数据模型，使用来自多个数据集的字段来构建可视化对象 — Quick Sight 会自动执行运行时内部联接。
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在 Amazon Quick 聊天中使用主题， LLM-powered 聊天代理跨数据集遍历关系，生成具有适当联接的跨数据集 SQL，并返回统一的答案。
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将每个数据集保留为其原始粒度，无需预先加入或非规范化。
在添加到主题之前，主题中的每个数据集都应独立地丰富语义元数据（列描述、同义词、语义类型和自定义指令）。有关丰富数据集的更多信息，请参阅数据准备体验（全新）。
注意
如果您有在此版本之前创建的现有主题，则它们现在被归类为旧版主题。传统主题继续像以前一样有效。有关更多信息，请参阅 处理旧版主题。
要了解有关使用主题的更多信息，请继续阅读以下部分。
主题
