本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 使用 Google BigQuery 创建数据集
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**注意**  
当 Quick Sight 使用和传输从中收到的信息时Google APIs，它会遵守 [GoogleAPI 服务用户数据政策](https://developers.google.com/terms/api-services-user-data-policy)。

Google BigQuery 是一个完全托管的无服务器数据仓库，客户可以使用它来管理和分析他们的数据。Google BigQuery 客户使用 SQL 来查询他们的数据，而无需任何基础设施管理。

## 使用 Google BigQuery 创建数据来源连接
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**先决条件**

开始之前，请确保您已具备以下条件。这些都是使用 Google BigQuery 创建数据来源连接所必需的：
+ **项目 ID** – 与您的 Google 账户关联的项目 ID。要找到它，请导航到Google Cloud控制台，然后选择要连接到 Quick Sight 的项目的名称。复制新窗口中显示的项目 ID 并记录下来以供日后使用。
+ **数据集区域** – Google BigQuery 项目所在的 Google 区域。要找到数据集区域，请导航到 Google BigQuery 控制台并选择**资源管理器**。找到并展开您想要连接的项目，然后选择您想要使用的数据集。数据集区域出现在打开的弹出窗口中。
+ **Google 账户登录凭证** – 您的 Google 账户的登录凭证。如果您没有此信息，请与 Google 账户管理员联系。
+ **Google BigQuery权限** — 要将您的Google账户与 Quick Sight 关联，请确保您的Google账户具有以下权限：
  + `Project` 级别的 `BigQuery Job User`。
  + `Dataset` 或 `Table` 级别的 `BigQuery Data Viewer`。
  + `Project` 级别的 `BigQuery Metadata Viewer`。

有关如何检索先前必备信息的信息，请参阅[使用Google Cloud BigQuery和 Quick Sight 释放统一商业智能的力量](https://aws.amazon.com/blogs/business-intelligence/unlock-the-power-of-unified-business-intelligence-with-google-cloud-bigquery-and-amazon-quicksight/)。

使用以下步骤将您的 Quick 帐户与您的Google BigQuery数据源关联。

**从 Quick Sight 创建与Google BigQuery数据源的新连接**

1. 打开 [Quick 控制台](https://quicksight.aws.amazon.com/)。

1. 从左侧导航窗格中选择 “**数据**”。

1. 选择**创建**，然后选择**新建数据集**

1. 选择 **Google BigQuery** 磁贴。

1. 添加您之前在先决条件部分记录的数据来源详细信息：
   + **数据来源名称** – 数据来源的名称。
   + **项目 ID** – Google Platform 项目 ID。此字段区分大小写。
   + **数据集区域** – 您要连接到的项目的 Google 云平台数据集区域。

1. 选择**登录**。

1. 在打开的新窗口中，输入您要连接的 Google 账户的登录凭证。

1. 选择 “**继续**” 以授予 Quick Sight 访问权限Google BigQuery。

1. 创建新的数据来源连接后，继续执行以下过程中的 [Step 4](#gbq-step-4)。

## 为添加新的 Quick Sight 数据集 Google BigQuery
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与 Google BigQuery 创建数据来源连接后，您可以创建 Google BigQuery 数据集以供分析。使用 Google BigQuery 的数据集只能存储在 SPICE 中。

**使用 Google BigQuery 创建数据集**

1. 打开 [Quick 控制台](https://quicksight.aws.amazon.com/)。

1. 从起始页中，选择**数据**。

1. 选择**创建**，然后选择**新建数据集**

1. 选择**Google BigQuery**磁贴，然后选择**创建数据集**。

1. <a name="gbq-step-4"></a>对于**表**，执行以下操作之一：
   + 选择要使用的表。
   + 选择**使用自定义 SQL** 以使用您自己的个人 SQL 语句。有关在 Quick Sight 中使用自定义 SQL 的更多信息，请参阅[使用 SQL 自定义数据](adding-a-SQL-query.md)。

1. 选择**编辑/预览**。

1. （可选）在打开的**数据准备**页面中，您可以使用计算字段、筛选器和联接为数据添加自定义项。

1. 完成更改后，选择**保存**以保存并关闭数据集。