何时使用数据目录集成

Large-scale 需要重点上下文边界的目录 — 在拥有数千张表格的企业环境中，向最终用户公开整个目录可能会在 AI-powered 问答中带来噪音并降低答案的准确性。代理体验使作者能够定义与其业务线相关的精选资产子集。这些资产在 Quick 中以数据集和主题的形式表示，为确定性仪表板和更准确的 AI-generated答案提供了重点边界。

目录是权威的真相来源 — 通过代理经验创建的数据集是对上游目录资产的 DirectQuery预测。目录仍然是元数据和定义的单一事实来源。语义同步使定义保持最新。Quick 还支持在需要时对这些资产进行其他转换。

组合企业上下文 — 通过在 Quick 中构建精选表示（数据集和主题），Quick 可以将目录数据与其他企业知识源结合起来。这种统一的上下文使 AI 代理能够针对结构化和非结构化数据提供全面的见解。